基于内容的医学图像检索(CBMIR),content-based medical image retrieval(CBMIR)
1)content-based medical image retrieval(CBMIR)基于内容的医学图像检索(CBMIR)
2)Content-based Medical Image Retrieval基于内容的医学图像检索
1.Research onContent-based Medical Image Retrieval;基于内容的医学图像检索研究
2.Relevance feedback(RF),a effective approach to bridge "semantic gap" and boost image retrieval,has become a key part of content-based medical image retrieval(CBMIR).由于相关反馈(RF)技术有效地解决了"语义鸿沟",成为基于内容的医学图像检索系统中提高检索性能的关键技术。
英文短句/例句
1.Research on content-based medical image retrieval基于内容的医学图像检索技术的研究
2.A Survey on Relevance Feedback Techniques in Content-based Medical Image Retrieval基于内容的医学图像检索中的相关反馈技术
3.Research on Key Techniques of Content-Based Medical Image Retrieval;基于内容的医学图像检索关键技术研究
4.Research on Feature Extraction for Content-Based Medical Image Retrieval;基于内容的医学图像检索中特征提取技术研究
puter-aided Diagnosis Technique on Mammograms Using Content-based Medical Image Retrieval基于医学图像内容检索的计算机辅助乳腺X线影像诊断技术
6.Active Learning Mehtod for Content-based Image Retrieval;基于内容的图像检索的主动学习方法
7.The Research of Automatic Feature Extraction for Medical Image Content-Based Retrieval;医学图像特征的自动获取与基于内容检索的方法研究
8.Study on Content Based Image Retrieval and Application of Sift Algorithm;基于内容的图像检索和Sift算法的应用
9.The Study of the Content-based Image Retrieval Method;一种基于内容的图像检索方法的研究
10.Study on Content-Based Image Retrieval;基于内容的图像检索的相关技术研究
11.Research on Application Techniques of Content-based Image Retrieval(CBIR);基于内容的图像检索技术的应用研究
12.Implementation of A Content-based Image Retrieval System;一个基于内容的图像检索系统的实现
13.Researchs on the Techniques of Semantic-Based Image Content Retrieval基于语义的图像内容检索技术的研究
parison of Image Retrieval Methods Based on Color Content基于颜色内容的图像检索方法的比较
15.Research on Content-based Image Retrieval for Techniques and Application;基于内容的图像检索技术研究及应用
16.Key Issues of Research and Application on Content-Based Image Retrieval;基于内容的图像检索方法研究与实现
17.Research and Implementation of Content-Based Image Retrieval Technology;基于内容的图像检索技术研究与实现
18.Research and Design on Content Based Image Retrieval Systems;基于内容的图像检索系统研究和设计
相关短句/例句
Content-based Medical Image Retrieval基于内容的医学图像检索
1.Research onContent-based Medical Image Retrieval;基于内容的医学图像检索研究
2.Relevance feedback(RF),a effective approach to bridge "semantic gap" and boost image retrieval,has become a key part of content-based medical image retrieval(CBMIR).由于相关反馈(RF)技术有效地解决了"语义鸿沟",成为基于内容的医学图像检索系统中提高检索性能的关键技术。
3)Content-based image retrieval基于内容的图像检索
1.Research on Content-Based Image Retrieval Technology;基于内容的图像检索技术研究
2.A novel scheme for content-based image retrieval;一种有效的基于内容的图像检索方法
3.MPEG——7and Content-Based Image Retrieval;MPEG——7与基于内容的图像检索
4)CBIR基于内容的图像检索
1.Research on the Present Situation and Developing Trends of the Content-based Image Retrieval (CBIR);基于内容的图像检索技术的现状和发展趋势研究
2.As an application,we utilize thesefeatures in content-based image retrieval(CBIR) system to evaluate them.从不变量模型的原理出发,详细讨论颜色不变量、图像的纹理提取方法和彩色图像的梯度求解方法;应用这些方法,获取了12个特征量,并把它们应用于基于内容的图像检索系统中。
3.A distributed implementation of visualCBIR(Content-Based Image Retrieval) engine has been put forward in this paper.本文探讨了一种基于分布式并行计算环境下视觉CBIR检索(基于内容的图像检索)引擎的实现。
5)Content-based image retrieval (CBIR)基于内容的图像检索
6)content based image retrieval基于内容的图像检索
1.Research on Content Based Image Retrieval;基于内容的图像检索研究
2.Research on Content Based Image Retrieval Techniques in P2P Environment;P2P环境下基于内容的图像检索技术研究
3.Research and Design on Content Based Image Retrieval Systems;基于内容的图像检索系统研究和设计
延伸阅读
基于图像空间的数控加工图形仿真摘要在数控加工图形仿真验证中，传统的图像空间离散方法提供的观察分析手段较少，限制了它的应用；而物体空间方法计算量大，不具有实时性。介绍一种在基本图像空间离散法的基础上对数据结构和算法作了改进的方法，一方面不会失去仿真实时性，另一方面为用户提供了更多且方便有效的分析观察手段，且具有物体空间方法的优点。关键词数控CAD/CAMNC验证NC仿真使用计算机模拟数控加工，对NC程序的运行进行图形仿真，以此检验NC程序和加工方法的正确性，是一个非常有益的尝试。但是，仿真技术涉及大量的计算，效率低、耗时多，不能用于实际生产中。离散的方法能使计算量大大降低，在物体空间离散毛坯和刀具能获得毛坯切削后的精确表示，有利于对切削结果进行有效的观察分析，更适用于NC程序的验证［1～3］；Van Hook［4～6］采用图像空间离散法实现了加工过程的动态图形仿真，他使用Zbuffer消隐思想，将实体按图像空间的像素(pixel)离散，将计算简化为视线方向上的一维布尔运算，较好地解决了实时性的问题。但是，传统的图像空间离散方法不能提供有效方便的观察分析手段，限制了它的应用。笔者根据Van Hook图像空间法的思想，对数据结构和算法作了改进，使得在不失去仿真实时性的前提下，为用户提供了更多、更方便有效的分析观察手段，而这些手段原本具有物体空间方法的特点。1Van Hook算法的基本思想图像空间方法使用类似图形消隐的Zbuffer思想，将工件和刀具按屏幕的像素离散为Zbuffer结构。切削过程简化为沿视线方向上的一维布尔运算。本法将实体布尔运算和图形显示过程合为一体，使图形仿真有很高的实时性。1.1Zbuffer方法图1Zbuffer方法说明见图1，视线方向与屏幕垂直，沿视线方向将毛坯和刀具离散，在每一个屏幕像素上，刀具和毛坯表示为一个长方体，称为Dexel结构(即Zbuffer结构)。刀具和毛坯之关系有7种，此时，刀具切削毛坯的过程就变为两套Dexel结构的比较问题，具体的运算过程用以下的算法说明：CASE 1：只有刀具，显示刀具；break；CASE 2：毛坯遮挡刀具，显示毛坯；break；CASE 3：刀具切削毛坯的后部，显示毛坯；break；CASE 4：刀具切削毛坯的内部，显示毛坯；break；CASE 5：刀具切削毛坯的前部，显示刀具；break；CASE 6：刀具遮挡毛坯，显示刀具；break；
