后端开发|Python教程
Python,VBA,Excel
后端开发-Python教程
前提：因使用VBA代码可读性和 扩展性差，想用Python实现，以提高 复用率。
目前的想法是 在Excel中写入基础信息，执行宏时，VBA中通过库调用Python代码，生成统计数据，请问可以使用什么库来实现？回复内容：
维护一个基于Excel的项目5年的苦逼怒答。“python（或者其他什么语言）操作excel”文件，按是否依赖Excel，可以分为两类。
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第一类，excel文件只是用来存储数据，python对它的操作只是读和写。这种时候，对文件的操作不需要依赖Excel，你的机器上没有excel也能执行。在这种场景下，csv，txt等Excel支持的文本文件格式，都是很好的选择。这种情况，所谓的”python读写excel文件”，实际上就是python读写文本文件，无非是这个文本文件是有一定格式的，找个csv的类库处理能事半功倍。如果csv/txt太过简单，文件内需要多个worksheet，那么可以保存为xls/xlsx格式，对应的读写操作用楼上提到的xlrd和openpyxl。
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第二类，对文件的操作不止读写数据，包含更多的其他操作，比如插入行列，设置字体颜色，等待。这时候文件格式必然是excel only的格式（xls*）。对应的操作，其实最基础的，是通过COM调用Excel的API，实际上VBA调用的也是这个东西。python，以及其他很多语言，都是支持COM的，在脚本里面获取到了Excel.Application，就可以像在VBA里面一样写Application.Workbooks(1).Worksheet(1)了。下面sample是ruby写的，python应该也差不多。
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#引用COM
require “win32ole”
#连接一个已经打开的Excel
xlApp = WIN32OLE.connect(“Excel.Application”)
#接下去就和VBA的写法没什么两样了
wb = xlApp.activeWorkbook #获取当前激活的workbook
ws = wb.worksheets(1)#获取第一个worksheet
ws.range(‘A1’).value = “hello”#在sheet1的A1写入“hello”
搜索pyxll，你值得拥有
有了xlwings，excel就成了个gui了，结合numpy，pandas各种爽。
还有比如直接插入matplotlib图表，比如利用python自带的sort一行代码完成vba写个几十行大一百行才能完成的复杂排序。
刚看了下新版api，又有新的黑科技了，可以excel装个插件然后用python来写自定义公式
改用C#也可以，不需要一定用VBA。而且根据政策，等以后移植到UWP之后，都用C#了。
我想用js…逃跑ε=(´o｀)
cython也不能脱离python runtime。那个python.dll还是要的。excel调用python没问题。可以用pywin32,支持com。
我原来也用过，用python写了一个函数，在excel调用。
你这个需求感觉用cx freeze包装一下，在客户端安装就行了，不需要动用cython。
我曾经也有这样的想法，因为实在很难适应vba的语法，写一会vba，再写别的就各种掰不回来。
楼上各位提到的工具多少也试过，都没成功。
最后我用了一种曲线救国的方法：
1.先用vba写导出json的函数，注意，是函数，可以把excel里的数据直接转化为json并直接保存，每次源数据变化都会重新导出并保存。
2.用python读取json数据，进行运算，众所周知，python读取json的方法是很友好的
当然缺点就是，这种方式只能用于运算数据，不能更改excel的数据
datanitro
这个问题我觉得我还是有点专业的，虽不是财务，但是大量处理财务数据。
背景:公司程序员是绝对不可能给我一个数据库账号的，就算只有读权限也不行。公司内网web系统auth不完善，我可以轻松绕过权限爬数据。
起初，用xlrd和xlwt。后来发现这两个工具写起来有点麻烦，而且性能不是很优秀。于是改用内置的csv模块。在这个阶段，自动化程度不高，需要大量人工干预和预先处理
现在因为数据量大了，我就在本地弄了个lnmp环境和navicat，将paypal原始数据导入，操作数据库。现在正在写这方面的脚本，结合email模块和windows计划任务完成全部自动化。
SolverStudio for Excel 支持C# Python等，有没有人试过？
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