一、save与load函数保存和加载程序数据
基本格式为：
save(‘FILENAME’, ‘VARIABLES’)
load(‘FILENAME’, ‘VARIABLES’)
例如，save (‘datas.mat’,’data’,’x’,’y’,’z’); 表示将内存变量data, x, y, z 保存到当前路径下的datas.mat文件，其它程序若要载入这几个变量的数据，只需前面路径下执行load datas;即可。
二、txt文件的导入导出
1. 导入格式一致的数据
例1 现有txt文件如下：
代码：
x1=load(‘data1.txt’); %注意设置当前路径为文件所在路径
x2=load(‘data2.txt’);
2. 导入有固定分隔符的数据
dlmread(‘FILENAME’, ‘分隔符’, ‘读取范围’)
例2读取txt文件如下（需要跳过前2行的非数据行，或列数不同）：
代码：
x3=dlmread(‘data3.txt’, ‘,’, 2,0) ; %设定读取的初始位置：2行0列之后的数据
x4=dlmread(‘data4.txt’); %列数不足用0不齐，load函数读取将报错
3. 将矩阵数据写入指定分隔符的ASCII格式文件
dlmwrite(‘文件名’, ‘数据’, ‘分隔符’, ‘起始行’, ‘起始列’)
dlmwrite(‘文件名’, ‘数据’, ‘-append’)
‘-append’表示将矩阵数据写到文本末尾，若不指定将覆盖原文本数据。
4. 导入带表头的txt或excel数据
importdata(‘文件名’, ‘分隔符’, ‘n’);
将数据存入“结构体”，其中，n表示n行表头；也可以用来读入图片：
x=importdata(‘tupian.jpg’); image(x);
例3 读入如下的txt文件：
代码：
x5=importdata(‘data5.txt’,’ ‘,1); %空格分隔, 第1行是表头
x5.data %数据
x5.textdata %表头变量
5. 导入混合格式文本
textscan(fid, ‘format’, N, ‘param’, value);
其中，fid为文件句柄；format为读取格式；N表示用该格式读取N次数据；’param’, value（可选项）指定分隔符和值对。
注意：使用textscan之前，必须先用fopen打开要读入的文件；函数textread用法类似。
例4 混合格式数据的txt文件如下：
代码：
fid=fopen(‘data6.txt’,’r’); %打开文件句柄
C=textscan(fid, ‘%s%s%f32%d8%u%f%f%s%f’); %按格式读入元胞数组C
fclose(fid); %关闭文件句柄
C{1}
C{9}
[names,types,y,answer]=textread(‘data7.txt’,’%9c %6s %*f %2d %3s’, 1) %读入固定格式的文件的第一行，忽略其中的浮点值
运行结果：C{1} = ‘Sally’ ‘Joe’ ‘Bill’
C{9} = 5.1000 + 3.0000i 2.2000 – 0.5000i 3.1000 + 0.1000i
names = Sally Lev
types = ‘el1’
y = 45
answer = ‘Yes’
三、csv文件导入与导出
csv文件是逗号分隔的txt文件，使用csvread()函数，有3种格式：
csvread(‘filename’, row, col, range)
其中，第一个参数指定文件名；
row和col指定开始读取位置的行号和列号。注意是从0开始计数，即row=0, col=0表示从文件中第一个数(1, 1)开始读；
range指定读取的范围，range=[R1 C1 R2 C2]，表示读取区域的左上角位置为(R1+1, C1+1)，读取区域的右下角位置为(R2-1, C2-1)，且要求row, col等于R1, C1.
注意：csv文件中的空项，读到矩阵中时，会初始化为0.
四、 Excel文件的导入与导出
1. 导入Excel数据文件
[num, txt, raw] = xlsread(‘文件名.xls’,’工作表’, ‘数据范围’)
例5 现有data1.xlsx文件（导入Sheet1的A1至H4数据）：
代码：
[num,txt,raw]=xlsread(‘data1.xlsx’,’Sheet1′,’A1:H4′)
%数据返回num；文本返回txt；不处理直接作为元胞返回raw
运行结果：
num =
1 60101 6010101 NaN 0 63 63
2 60101 6010102 NaN 0 73 73
3 60101 6010103 NaN 0 0 0
txt =
‘序号’ ‘班名’ ‘学号’ ‘姓名’ ‘平时成绩’ ‘期末成绩’ ‘总成绩’ ‘备注’
” ” ” ‘陈亮’ ” ” ” ”
” ” ” ‘李旭’ ” ” ” ”
” ” ” ‘刘鹏飞’ ” ” ” ‘缺考’
raw =
‘序号’ ‘班名’ ‘学号’ ‘姓名’ ‘平时成绩’ ‘期末成绩’ ‘总成绩’ ‘备注’
[ 1] [60101] [6010101] ‘陈亮’ [ 0] [ 63] [ 63] [ NaN]
[ 2] [60101] [6010102] ‘李旭’ [ 0] [ 73] [ 73] [ NaN]
[ 3] [60101] [6010103] ‘刘鹏飞’ [ 0] [ 0] [ 0] ‘缺考’
2. 将数据导出到Excel文件
status = xlswrite(‘filename.xls’, ‘数据’, ‘工作表’, ‘指定区域’)
成功返回1，失败返回0.
例6 将矩阵或元胞数组的数据写成xls文件
代码：
A=[12.7 5.02 -98 12; 63.9 0 -0.2 56];
xlswrite(‘testdata.xls’, A)
d={‘Time’, ‘Temp’; 12 98; 13 99; 14 97};
s=xlswrite(‘tempdata.xls’, d, ‘Temperatures’, ‘E1’)
%将数据d写入文件tempdata.xls, Temperatures表,E1起始
例7 读取数据、处理日期数据，根据日期绘制开盘价变化趋势图形。ExpData.xlsx文件如下（部分）：
代码：
[num,txt]=xlsread(‘ExpData.xlsx’);
%读取excel表格中的数据，数值存入num，文本存入txt
date=txt(2:end,1); %取出日期数据单独处理
t=datenum(date); %将日期转化为数值（方便绘图使用）
date1=datestr(t); %将数值转化为日期
h=figure %生成空的图形窗口句柄
set(h,’color’,’w’); %将图的背景颜色设为白色
plot(t,num(:,1)); %以日期为横坐标，开盘价为纵坐标，绘制图形
%plot(t,num(:,1),’*’); %绘制散点图
datetick(‘x’,23); %将x轴标注变成日期格式：mm/dd/yyyy
xlabel(‘日期’);
ylabel(‘开盘价’);
运行结果：
