谢谢邀请！
智能编程从字面上理解涉及到两个内容，一个是智能，另一个是编程，智能的核心是算法，而编程的核心是算法实现。
如果想学习智能编程首先要对人工智能有一定的了解，然后通过掌握一门编程语言来完成算法实现的一系列过程。目前人工智能的研究方向集中在六大方面，分别是自然语言处理、自动推理、机器学习、知识表示、计算机视觉和机器人学，随着深度学习的应用，机器学习领域得到了广泛的关注，所以把机器学习领域作为切入点是一个不错的选择。
机器学习简单的说就是在一堆杂乱无章的数据中找到规律（Machine Learning in Action），机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法验证和算法应用。对于初学者来说，首先要掌握常见的机器学习算法，包括决策树、k-均值、SVM、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost、kNN、朴素贝叶斯、CART等算法，以上提到的算法也是目前在机器学习领域被广泛使用的算法。
接下来就是选择一门编程语言，对于机器学习来说，可以采用Python、C++、Java、Lisp等编程语言，目前不少人工智能的研发人员在初期更愿意使用Python语言做算法实现，原因是Python语言使用起来比较方便。Python语言有丰富的库可以辅助机器学习的开发，包括Numpy、Matplotlib、Scipy等库，使用Python做算法实现在调整上也比较方便。
所以，建议初学者从Python语言开始学起，然后进一步学习机器学习算法，然后采用Python语言来完成常见算法的实现，进而模拟实现一些常见的应用场景（智能交通、智慧诊疗等）。
人工智能是偶的主要研究方向之一，目前也在做机器学习方面的落地项目，偶会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶，相信一定会有所收获。
如果有人工智能方面的问题，也可以咨询偶，谢谢！
