偶目前正在使用Python做机器学习方面的研发，所以偶来回答一下这个问题。
机器学习目前被广泛使用，诸如智慧医疗、智慧交通、智慧物流等领域都有机器学习的身影，偶目前正在做的研发内容主要涉及智慧诊疗，这也是一个大方向。
机器学习的目的就是从杂乱无章的数据中找到背后的规律（Machine Learning in Action），机器学习的发展比较依赖于大数据的发展，可以说大数据是机器学习的重要基础。机器学习通常的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、训练算法、使用算法等几个核心环节。
Python由于其自身的特点（简单、库丰富）在人工智能、大数据领域有广泛的应用，研发人员一般在实现算法的时候都会选择使用Python，因为调整起来也比较简单，所以很受欢迎。偶在早期的时候使用Java做算法实现，后来改用的Python，改用Python之后确实比较方便。
Python本身并不复杂，偶在使用Python做机器学习之前完全没有使用过Python，在学习了不到一周的时间之后就开始使用了，所以做机器学习的研发对Python的要求并不高，完全可以一边学习一边使用。
偶使用Python和Java的时间比较久，偶在头条上还写了关于学习Java和Python方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶的头条号，相信一定会让你有所收获。
如果有关于Python方面的问题，也可以咨询偶。
谢谢！
