机器学习和深度学习的领域实在太大太广，需要找准一个自己感兴趣的领域，比如图像、NLP（自然语言处理），然后做几个课题，这样兴趣和成就感就来了。再者传统的机器学习和深度学习虽说有相交叉地方，但是国外有大神早就说过，一点不会机器学习的人也可以涉足深度学习领域，没有问题，只要你有强烈的好奇心和求知欲。
本人研究NLP多年，每当实现一个小功能就会有成就感，这也是促进偶在此领域不断前进的动力。再者NLP本身的范围也很大，你也可以先找个小目标先去坐起来，比如文本分类、情感分析，到最近比较火的GPT2模型的文本生成。给机器吃（训练）一篇长小说，它能给你写一点类似的文本出来，想想就很激动人心，不是吗[呲牙]。国内的NLP人才还相对比较匮乏，加油哦
