1.合理设计表结构
在设计表结构时，应该尽量减少表的关联，避免使用过多的外键，因为外键的查询操作会占用大量的系统资源，导致查询效率降低。
2.选择合适的数据类型
选择合适的数据类型可以减小数据库的存储空间，提高查询效率。例如，使用整型数据类型来代替字符型数据类型，可以减少存储空间的占用，同时也可以提高查询效率。
3.建立索引
建立索引可以加速数据的查询，但是索引的建立也需要消耗一定的系统资源。因此，在建立索引时，应该避免过多的索引，同时也要选择合适的数据类型来建立索引。
二、优化MySQL配置
1.修改缓存配置
MySQL的缓存配置对于数据库的性能有着很大的影响。在缓存配置方面，大家可以调整缓存的大小，以适应不同的应用场景。同时，也需要注意缓存的清理策略，避免缓存过期的数据占用过多的系统资源。
2.调整连接池配置
连接池是MySQL的一个重要组件，它可以提高数据库的并发处理能力。在连接池配置方面，大家可以调整连接池的大小，以适应不同的并发访问量。同时，也需要注意连接池的清理策略，避免连接池中长时间闲置的连接占用过多的系统资源。
三、优化SQL语句
1.避免使用SELECT *
使用SELECT *会查询所有的字段，这样会占用大量的系统资源，导致查询效率降低。因此，在查询数据时，应该尽量避免使用SELECT *，而是选择需要查询的字段。
2.使用批量操作
在进行数据插入、更新、删除等操作时，应该尽量使用批量操作，而不是单条操作。因为批量操作可以减少系统资源的消耗，提高操作效率。
3.避免使用子查询
子查询是一种效率较低的查询方式，因为它需要多次查询数据库。在进行数据查询时，应该尽量避免使用子查询，而是选择其他的查询方式。
四、使用缓存技术
cached等缓存工具，将数据缓存到内存中，以减少数据库的访问次数。
综上所述，优化MySQL QPS需要从数据库结构、MySQL配置、SQL语句和缓存技术等方面入手，针对不同的应用场景，采取不同的优化策略，才能够提高数据库的性能，满足不同的业务需求。
