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mysql的explain分析详解(让你轻松优化SQL查询性能) mongodb mysql 使用场景

时间:2019-05-05 21:43:28

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mysql的explain分析详解(让你轻松优化SQL查询性能) mongodb mysql 使用场景

的结果,从而进行优化。

命令的语法

命令的语法如下:

dition;

dition是需要分析的SQL查询语句。

命令的结果解释

命令后,会输出查询语句的执行计划,包括以下几个字段:

1. id:查询的序列号,表示查询的顺序。

2. select_type:查询的类型,包括简单查询、联合查询、子查询等。

3. table:查询的表名。

s:查询的分区信息。

5. type:查询的类型,包括全表扫描、索引扫描、范围查询等。

6. possible_keys:可能使用的索引。

7. key:实际使用的索引。

:使用的索引的长度。

9. ref:使用的索引的参考值。

10. rows:查询的行数。

11. filtered:过滤的行数。

12. Extra:其他信息,包括使用索引、使用临时表等。

四、如何优化查询语句

的结果,从而进行优化。下面介绍一些常见的优化方法:

1. 添加索引:通过分析possible_keys和key字段,大家可以了解是否需要添加索引来优化查询。如果possible_keys中有某个字段,而key中没有该字段,则说明需要添加该字段的索引。

2. 减少全表扫描:通过分析type字段,大家可以了解查询是否进行了全表扫描。如果type为ALL,则说明进行了全表扫描,可以通过添加索引或调整查询语句来减少全表扫描。

3. 减少查询的行数:通过分析rows和filtered字段,大家可以了解查询的行数和过滤的行数。可以通过添加索引、优化查询条件来减少查询的行数和过滤的行数。

gporary,则说明使用了临时表,可以通过优化查询语句来避免使用临时表。

的结果,从而进行优化,提高查询性能。

的结果来优化查询语句。在实际应用中,大家应该根据具体情况来选择合适的优化方法,以提高MySQL的性能。

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