2. C语言基础
3. 数组与链表
4. 栈与队列
5. 树与图
6. 排序与查找
7. 综合应用
什么是数据结构
数据结构是计算机科学中研究数据的存储方式和操作方式的学科。数据结构为算法设计和分析提供了基础。在程序设计中，数据结构是任何程序的关键，因为程序的运行速度和效率很大程度上取决于数据结构的选择和实现。因此，学习数据结构是每个程序员必备的技能。
C语言基础
C语言是一种编程语言，广泛应用于系统软件、应用软件、嵌入式系统、游戏开发等领域。学习数据结构需要掌握C语言的基础知识，包括数据类型、运算符、流程控制语句、函数等。只有掌握了C语言基础，才能更好地理解和实现数据结构。
数组与链表
数组和链表是数据结构中基本的两种数据结构。数组是一种线性数据结构，它由相同类型的元素组成，可以通过下标访问元素。链表也是一种线性数据结构，它由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。数组和链表各有优缺点，在实际应用中需要根据具体情况选择合适的数据结构。
栈和队列是两种重要的数据结构，它们都是线性数据结构。栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只能在栈顶进行插入和删除操作。队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，只能在队尾进行插入操作，在队头进行删除操作。栈和队列在实际应用中有很多用途，例如表达式求值、括号匹配、进程调度等。
树和图是非线性数据结构，它们在实际应用中非常广泛。树是一种层次结构，由节点和边组成，每个节点多有一个父节点和多个子节点。图是一种由节点和边组成的网络结构，节点之间的关系可以是有向的或无向的。树和图在算法设计和分析中有很多典型问题，例如小生成树、短路径、拓扑排序等。
排序与查找
排序和查找是常见的算法问题，也是数据结构中的重要内容。排序是将一组数据按照一定规则进行排列的过程，常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、快速排序等。查找是在一组数据中查找指定元素的过程，常见的查找算法有顺序查找、二分查找、哈希查找等。排序和查找算法的效率直接影响程序的运行速度，因此需要选择合适的算法并进行优化。
数据结构的综合应用包括各种算法和数据结构的综合使用，例如图的遍历、短路径问题、拓扑排序等。这些问题需要结合具体的应用场景进行分析和解决。综合应用是数据结构中的难点和重点，需要掌握各种算法和数据结构的特点和使用方法，才能在实际应用中得到有效的解决方案。
