1. 分组查询介绍
分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组，字段中数据相等的分为一组。
分组查询基本的语法格式如下：
GROUP BY 列名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP]
说明:
列名: 是指按照指定字段的值进行分组。HAVING 条件表达式: 用来过滤分组后的数据。 【分组过滤不用where】WITH ROLLUP：在所有记录的最后加上一条记录，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果
2. group by的使用
group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组
-- 根据gender字段来分组select gender from students group by gender; 等价 select distinct gender from students;-- 根据name和gender字段进行分组select name, gender from students group by name, gender; 【如果指定了分组字段，那么查询的时候只能使用指定分组字段】
3. group by + group_concat()的使用
group_concat(字段名):统计每个分组指定字段的信息集合，每个信息之间使用逗号进行分割
-- 根据gender字段进行分组， 查询gender字段和分组的name字段信息select gender,group_concat(name) from students group by gender;
4. group by + 聚合函数的使用
-- 统计不同性别的人的平均年龄select gender,avg(age) from students group by gender;-- 统计不同性别的人的个数select gender,count(*) from students group by gender;
5. group by + having的使用
having作用和where类似都是过滤数据的，但having是过滤分组数据的，只能用于group by
-- 根据gender字段进行分组，统计分组条数大于2的select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
6. group by + with rollup的使用
with rollup在最后记录后面新增一行，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果
【只能对聚合函数汇总】
-- 根据gender字段进行分组，汇总总人数select gender,count(*) from students group by gender with rollup;-- 根据gender字段进行分组，汇总所有人的年龄select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
