python是支持多线程的，并且是native的线程。主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。
python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。
这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。
threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化了，创建了叫Thread的class。
一般来说，使用线程有两种模式，一种是创建线程要执行的函数，把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行；另一种是直接从Thread继承，创建一个新的class，把线程执行的代码放到这个新的 class里。
我们来看看这两种做法吧。
Python thread实现多线程
#-*- encoding: gb2312 -*-import string, threading, timedef thread_main(a):global count, mutex# 获得线程名threadname = threading.currentThread().getName()for x in xrange(0, int(a)):# 取得锁mutex.acquire()count = count + 1# 释放锁mutex.release()print threadname, x, counttime.sleep(1)def main(num):global count, mutexthreads = []count = 1# 创建一个锁mutex = threading.Lock()# 先创建线程对象for x in xrange(0, num):threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,)))# 启动所有线程for t in threads:t.start()# 主线程中等待所有子线程退出for t in threads:t.join() if __name__ == '__main__':num = 4# 创建4个线程main(4)
Python threading实现多线程
#-*- encoding: gb2312 -*-import threadingimport timeclass Test(threading.Thread):def __init__(self, num):threading.Thread.__init__(self)self._run_num = numdef run(self):global count, mutexthreadname = threading.currentThread().getName()for x in xrange(0, int(self._run_num)):mutex.acquire()count = count + 1mutex.release()print threadname, x, counttime.sleep(1)if __name__ == '__main__':global count, mutexthreads = []num = 4count = 1# 创建锁mutex = threading.Lock()# 创建线程对象for x in xrange(0, num):threads.append(Test(10))# 启动线程for t in threads:t.start()# 等待子线程结束for t in threads:t.join()
