如果是商业项目，不建议用Python。不仅仅是效率问题。
Python向下兼容极差，Python2.7将于停止官方支持，但基于2.7的活跃项目、新项目仍旧非常多，这些个作者不知道要停止支持了吗？答案是：Python错综复杂的包依赖以及Python本身极差的向下兼容不允许升级。
3.6下的程序和3.7下都极有可能跑不动。
多数基于Python的开源程序在发布的时候，都会在文件夹下带一个requirements.txt文件，，，，，，额，简直是个笑话！(๑‾᷅^‾᷅๑)
有人说Python可以作为胶水语言，但对于稍微复杂的大型项目，这个胶水离了conda啥都粘不了。因为除了python语言本身，python的很多包在版本上也不兼容。
对比一下：我们公司在06年基于VC6、VB6，XP环境下做的桌面程序，这都了，拷贝到win10下照样跑。
那句广告词叫啥来着？钻石恒久远，一颗永流传
Python呢？漏洞、补丁啥的，就别考虑了，完全没有后续。正所谓：欲练此功，必先自宫。不知道这种完全断后的语言，还能活多久。
回答跑题了，但建议作者慎重。
看到部分评论，另外补充一下，免得对一些初学者有误导：关于conda：有人说自己从来没用过，那是项目没有复杂到用conda的份上，做人工智能项目的小伙伴，没有不装conda的吧？当然也有些团队用env。
人工智能方面的很多模型和工具是由不同的研究机构、高校、公司、甚至是个人完成，依赖包版本不一，编程水平、编程习惯也不一样，依赖自然也不一样（参看yolo在python上的移植项目）。
2. 有小朋友说这些年没见过python2.7的新项目，有点坐井观天了吧？
试想下：你公司以前用python2做的项目，现在要在此基础上做个新的项目，你的老板有多大动力去把他移植到python3里？
用过anaconda的小朋友都知道吧：python2.7目前仍是搭建环境的默认版本（当然也可以手动选择3.5、3.6、3.7），就算是python2.7停止官方支持了，我敢说，在很长一段时间里，还是有人会选择2.7去做新的项目。
去年我们公司还做了一个医疗系统的开发工作，用的Delphi 6.0！为啥用这么老套的语言？原因是：以前的项目就这么做的，那么复杂的系统，换工具就只能从头做。
