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神经网络的反向传导到底是在干什么?

时间:2023-12-23 02:37:34

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神经网络的反向传导到底是在干什么?

“如爱丁顿所述,Ψ*可视为向过去传播的波函数”---共轭波函数的爱丁顿解释

(A,B)---m*n*k---(1,0)(0,1)

把训练集A,B当作算符,把权重W当作波函数,把分类准确率p0,p1作为能级,并用薛定谔方程去描述网络的收敛过程

神经网络的收敛过程就是在算符A和B的约束下去寻找与最低能级p0和p1对应的共同本征态w的过程。

可观测 M 的量子力学期望值由下式给出

(1.24)

把分类准确率作为一个可观察量,如果训练集作用于权重的过程看作是一个波函数时间正向作用的过程,反向传导对应的不就是一个波函数时间逆向作用的过程吗?

/***/

*1 Approximate Molecular Orbital Theory by Pople John A., Beveridge David L---p9

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