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数据可视化高级部分:如何使用轨迹地图对路径数据进行分析

时间:2022-03-01 08:59:37

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数据可视化高级部分:如何使用轨迹地图对路径数据进行分析

前言

当我们需要分析路径数据时,轨迹图是个很好的呈现方式。在 Tableau 中,可以利用经纬度数据来实现轨迹图。在本文中我们分享两个轨迹图案例,帮助大家做出更为酷炫的可视化图。

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tableau可视化数据分析高级教程

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Tableau可视化数据分析知识点详解

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案例一:骑车旅游路线轨迹图分析

今天的例子,我们将使用一份骑车旅游路线数据,为大家示范:如何在 Tableau 中实现轨迹地图(如下图)。

使用如下数据源,你可以使用类似数据进行学习

具体步骤如下:

STEP 1:设置经纬度

将度量中的纬度、经度的地理角色分别设置为纬度、经度。

并将经度和维度从度量拖至维度。

STEP 2 :

在列中复制一个经度,图表中出现了两个相同的地图。

STEP 3 :度量维度

把左边地图的标记改为线,并且把度量的路径拖到维度里。

把顺序放到路径标签,并把骑行路线拖至颜色。

STEP 4 :设置双轴

设置双轴,并调整第二个地图的标记类型,将类型改为形状

STEP 5 :筛选器

将骑行路线拖至筛选器,方便我们根据线路筛选来查看具体城市。

如此,我们就完成了轨迹地图的呈现!

案例二:太平洋台风轨迹图分析

1.经纬度

找到地理信息-“维度”和“经度”,不要用海洋位置(大西洋、太平洋)(因为他不能改成tableau可识别的地理角色)

2.改变地理角色

3.双击经纬度

4.改变聚合度量:分析—聚合度量

5.筛选:海洋位置

6 筛选:日期

7.不同台风进行名称的区分:台风名称—颜色

把台风名称拖到颜色框中

8.将散点改成线性:标记—线

9.改变台风路径:日期时间—路径—改成“小时”

形成如图所示:

10.用风速来显示路径粗细:风速—大小

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