ML之xgboost：利用xgboost算法(结合sklearn)训练mushroom蘑菇数据集(22+1 6513+1611)

ML之xgboost：利用xgboost算法(结合sklearn)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)

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输出结果

设计思路

核心代码

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bst =XGBClassifier(max_depth=3, learning_rate=1, n_estimators=num_round, silent=True, objective='binary:logistic')bst.fit(X_train, y_train)train_preds = bst.predict(X_train)preds = bst.predict(X_test)

ML之xgboost：利用xgboost算法(结合sklearn)训练mushroom蘑菇数据集(22+1 6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)