cuda_success error
问题描述
在参考/denny402/p/5083300.html自己尝试预处理和训练数据的时候，出现了error == cudaSuccess (11 vs. 0) invalid argument的问题解决方法
参考网址：/rbgirshick/rcnn/issues/28当时在写Makefile.config时，把
CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \-gencode arch=compute_20,code=sm_21 \
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给注释了，在上面的网址中将这两行取消注释，重新编译一下即可正常训练和测试了
* 最后的结果
out of memory的问题
可以通过设置test的batchsize和test_iter。将batchsize调节得小一点，只要保证两个相乘之和等于测试的个数即可使用过程中突然掉电
可以从caffemodel中恢复当前状态并继续训练，参考代码如下：
./build/tools/caffe train --solver=models/bvlc_reference_caffenet/solver.prototxt --snapshot=models/bvlc_reference_caffenet/caffenet_train_iter_10000.solverstate
12参考链接：//05/19/caffe-solverstate/
python接口的使用问题
问题：'module' object has no attribute 'LabelMap'解决办法：需要将python的目录添加到~/.bashrc中去。参考链接：/weiliu89/caffe/issues/4找不到caffe.pb.h的问题
我的问题是caffe/util/cudnn.hpp:8:34: fatal error: caffe/proto/caffe.pb.h: 没有那个文件或目录在网上找了很多这个问题，但是相同的问题的原因不一样，我的caffe在make与cmake的过程中都没有问题，后来是在/muupan/dqn-in-the-caffe/issues/3上找到了解决办法，缺失的文件是放在caffe安装根目录的include文件夹中，具体的解决办法如下
protoc src/caffe/proto/caffe.proto --cpp_out=.mkdir include/caffe/protomv src/caffe/proto/caffe.pb.h include/caffe/proto
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