spark常用RDD算子 汇总（java和scala版本）

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spark RDD的算子挺多，有时候如何灵活的使用，该如何用一下子想不起来，这一段时间将spark的算子如何使用的例子给记录了下来，下面是spark RDD 的一些常用算子的使用

这些算子包括有java的，也有scala的语言，由于精力有限，暂时没有python的，以后有空再加上吧

spark RDD算子（一） parallelize，makeRDD，textFile

spark RDD算子（二） filter,map ,flatMap

spark RDD算子（三） distinct，union，intersection，subtract，cartesian

spark RDD算子（四）之创建键值对RDD mapToPair flatMapToPair

spark RDD算子（五）之键值对聚合操作 combineByKey

spark RDD算子（六）之键值对聚合操作reduceByKey，foldByKey，排序操作sortByKey

spark RDD算子（七）之键值对分组操作 groupByKey，cogroup

spark RDD算子（八）之键值对关联操作 subtractByKey, join, rightOuterJoin, leftOuterJoin

spark RDD算子（九）之基本的Action操作 first, take, collect, count, countByValue, reduce, aggregate, fold,top

spark RDD算子（十）之PairRDD的Action操作countByKey, collectAsMap

spark RDD算子（十一）之RDD Action 保存操作saveAsTextFile,saveAsSequenceFile,saveAsObjectFile,saveAsHadoopFile 等

spark RDD算子（十二）之RDD 分区操作上mapPartitions, mapPartitionsWithIndex

spark RDD算子（十三）之RDD 分区 HashPartitioner，RangePartitioner，自定义分区