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python多线程共享全局变量_Python多线程-共享全局变量

时间:2023-01-04 16:14:07

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python多线程共享全局变量_Python多线程-共享全局变量

多线程-共享全局变量

import threading

import time

g_num = 200

def test1():

global g_num

for i in range(5):

g_num += 1

print("--test1, g_num = %d--" % g_num)

def test2():

global g_num

print("--test2, g_num = %d--" % g_num)

if __name__ == "__main__":

print("--执行线程之前, g_num = %d--" % g_num)

t1 = threading.Thread(target=test1)

t1.start()

# 延时一会儿,确保线程t1中的事情能做

time.sleep(1)

t2 = threading.Thread(target=test2)

t2.start()

运行结果:

--执行线程之前, g_num = 200--

--test1, g_num = 205--

--test2, g_num = 205--

在上面的程序中。 test1函数

循环五次,每次将 g_num

全局变量加一并打印 g_num

的值,在 test2函数

中仅仅打印 g_num

的值。在t1线程中执行test1函数,在t2线程中执行test2函数,并在执行t2线程之前,延时一秒中来保证t1线程执行完毕。

列表当作实参传递到线程中

import threading

import time

def test1(nums):

nums.append(54)

print("--test1, nums=", nums)

g_nums = [1, 8, 9]

def test2(nums):

# 确保test1中执行完毕

time.sleep(1)

print("--test2, nums=", nums)

if __name__ == "__main__":

t1 = threading.Thread(target=test1, args=(g_nums,))

t1.start()

t2 = threading.Thread(target=test2, args=(g_nums,))

t2.start()

运行结果:

--test1, nums= [1, 8, 9, 54]

--test2, nums= [1, 8, 9, 54]

总结

在一个进程内的所有线程共享全局变量,很方便在多个线程间共享数据

缺点就是,线程是对全局变量随意修改可能造成多线程之间对全局变量的混乱(即线程非安全)

多线程-共享全局变量问题

多线程开发可能遇到的问题

假设两个线程t1和t2都要对全局变量g_num(默认是0)进行加1运算,t1和t2都各对g_num加10次,g_num的最终的结果应该为20。

但是由于是多线程同时操作,有可能出现下面情况:

在g_num=0时,t1取得g_num=0。此时系统把t1调度为”sleeping”状态,把t2转换为”running”状态,t2也获得g_num=0

然后t2对得到的值进行加1并赋给g_num,使得g_num=1

然后系统又把t2调度为”sleeping”,把t1转为”running”。线程t1又把它之前得到的0加1后赋值给g_num。

这样导致虽然t1和t2都对g_num加1,但结果仍然是g_num=1

测试1

import threading

import time

g_num = 0

def test1(num):

global g_num

for i in range(num):

g_num += 1

print("--test1, g_num = %d--" % g_num)

def test2(num):

global g_num

for i in range(num):

g_num += 1

print("--test2, g_num = %d--" % g_num)

if __name__ == "__main__":

print("--创建线程之前, g_num = %d--" % g_num)

t1 = threading.Thread(target=test1, args=(100,))

t1.start()

t2 = threading.Thread(target=test2, args=(100,))

t2.start()

while len(threading.enumerate()) != 1:

time.sleep(1)

print("最终结果为:g_num=%d" % g_num)

运行结果:

--创建线程之前, g_num = 0--

--test1, g_num = 100--

--test2, g_num = 200--

最终结果为:g_num=200

测试2

在测试1的基础上,向test1和test2方法传入的参数的值为:9999999

运行结果:

--创建线程之前, g_num = 0--

--test1, g_num = 13554011--

--test2, g_num = 13571206--

最终结果为:g_num=13571206

很显然,期待的结果为:9999999 + 9999999 = 19999998,而运行结果为:13571206。

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