这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助
背景
最近听音乐的时候，看到各种动效，突然好奇这些音频数据是如何获取并展示出来的，于是花了几天功夫去研究相关的内容，这里只是给大家一些代码实例，具体要看懂、看明白，还是建议大家大家结合相关API文档来阅读这篇文章。
参考资料地址：Web Audio API - Web API 接口参考 | MDN ()
实现思路
首先画肯定是用canvas去画，关于音频的相关数据(如频率、波形)如何去获取，需要去获取相关audio的DOM 或通过请求处理去拿到相关的音频数据，然后通过Web Audio API 提供相关的方法来实现。(当然还要考虑要音频请求跨域的问题，留在最后。)
一个简单而典型的 web audio 流程如下(取自MDN)：
创建音频上下文在音频上下文里创建源 — 例如<audio>, 振荡器，流创建效果节点，例如混响、双二阶滤波器、平移、压缩为音频选择一个目的地，例如你的系统扬声器连接源到效果器，对目的地进行效果输出
实现
一、频率图
实现第一种类型，首先我们需要通过fetch或xhr来获取一个线上音频的数据，这里以fetch为例；
//创建一个音频上下文、考虑兼容性问题let audioCtx = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)();//添加一个音频源节点let source = audioCtx.createBufferSource();//res.arrayBuffer是将数据转换为arrayBuffer格式fetch(url).then((res) => res.arrayBuffer()).then((res) => {//decodeAudioData是将arrayBuffer格式数据转换为audioBufferaudioCtx.decodeAudioData(res).then((buffer) => {// decodeAudioData解码完成后，返回一个AudioBuffer对象// 绘制音频波形图draw(buffer);// 连接音频源source.buffer = buffer;source.connect(audioCtx.destination);// 音频数据处理完毕});});
需要明白的是，source.connect(audioCtx.destination)是将音频源节点链接到输出设备，否则会没声音哦。那么现在有了数据、我们只需要通过canvas将数据画出来即可。
function draw(buffer) {// buffer.numberOfChannels返回音频的通道数量，1即为单声道，2代表双声道。这里我们只取一条通道的数据let data = [];let originData = buffer.getChannelData(0);// 存储所有的正数据let positives = [];// 存储所有的负数据let negatives = [];// 先每隔50条数据取1条for (let i = 0; i < originData.length; i += 50) {data.push(originData[i]);}// 再从data中每10条取一个最大值一个最小值for (let j = 0, len = data.length / 10; j < len; j++) {let temp = data.slice(j * 10, (j + 1) * 10);positives.push(Math.max(...temp));negatives.push(Math.min(...temp));}if (canvas.getContext) {let ctx = canvas.getContext("2d");canvas.width = positives.length;let x = 0;let y = 75;let offset = 0;var grd = ctx.createLinearGradient(0, 0, canvas.width, 0);// 为渐变添加颜色，参数1表示渐变开始和结束之间的位置(用0至1的占比表示)，参数2位颜色grd.addColorStop(0, "yellow");grd.addColorStop(0.5, "red");grd.addColorStop(1, "blue");ctx.fillStyle = grd;ctx.beginPath();ctx.moveTo(x, y);// 横坐标上方绘制正数据，下方绘制负数据// 先从左往右绘制正数据// x + 0.5是为了解决canvas 1像素线条模糊的问题for (let k = 0; k < positives.length; k++) {ctx.lineTo(x + k + 0.5, y - 50 * positives[k]);}// 再从右往左绘制负数据for (let l = negatives.length - 1; l >= 0; l--) {ctx.lineTo(x + l + 0.5, y + 50 * Math.abs(negatives[l]));}// 填充图形ctx.fill();}}
[参考文章](Web Audio - 绘制音频图谱 - 掘金 ())
二、实时频率图
实现第二种类型，获取实时频率，用到的API与第一种有区别，但流程一直，都是通过一个音频源节点通过连接达到效果。只不过在连接的中间加入了一个分析器analyser，在将分析器连接到输出设备。
const audio =document.querySelector('audio')//解决音频跨域问题audio.crossOrigin ='anonymous'const canvas =document.querySelector('canvas')const ctx=canvas.getContext("2d")function initCanvas(){//初始化canvascanvas.width=window.innerWidth*devicePixelRatiocanvas.height=(window.innerHeight/2)*devicePixelRatio}initCanvas()//将数据提出来let dataArray,analyser;//播放事件audio.onplay=function(){//创建一个音频上下文实例const audioCtx=new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)();//添加一个音频源节点const source=audioCtx.createMediaElementSource(audio);//分析器节点analyser=audioCtx.createAnalyser();//fft分析器 越大 分析越细analyser.fftSize=512//创建一个无符号字节的数组dataArray=new Uint8Array( analyser.frequencyBinCount);//音频源节点 链接分析器source.connect(analyser)//分析器链接输出设备analyser.connect(audioCtx.destination,)}
那么接下来至于怎么把数据画出来，就凭大家的想法了。
requestAnimationFrame(draw)//const {width ,height}=canvas;ctx.clearRect(0,0,width,height)//分析器节点分析出的数据到数组中ctx.fillStyle='#78C5F7'ctx.lineWidth = 2;ctx.beginPath();//getByteFrequencyData，分析当前音频源的数据 装到dataArray数组中去//获取实时数据analyser.getByteFrequencyData(dataArray)// console.log(dataArray);const len =dataArray.length;const barWidth=width/len;let x=0;for(let i=0;i<len;i++){const data=dataArray[i];const barHeight=data/255*height;// ctx.fillRect(x,y,barWidth,height)let v = dataArray[i] / 128.0;let y = v * height/2;if(i === 0) {ctx.moveTo(x, y);} else {ctx.lineTo(x, y);}x += barWidth;}// ctx.lineTo(canvas.width, canvas.height/2);ctx.stroke();}draw();
关于请求音频跨域问题解决方案
给获取的audio DOM添加一条属性即可
audio.crossOrigin ='anonymous'
或者直接在 aduio标签中 加入 crossorigin="anonymous"
总结
虽然现在已经有很多开源的对于音频相关的库，但如果真正的想要去了解，去学习音频相关的东西。必须要去深入学习相关的Web Audio API，当然这里只是用了其中两种的方法去实现Web Audio去实现可视化，算是一个基础入门，对于文中的createBufferSource，createMediaElementSource，createAnalyser，AudioContext，arrayBuffer，decodeAudioData等等相关的API都需要去了解，在可视化方面，还有多种多样的方式去绘制动画，如WebGL。对音频的处理也不只是在可视化方面。
