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利用vscode与ssh插件连接服务器利用命令行下载+安装Anaconda3设置环境安装tensorflow安装cuda安装Pytorch用nohup命令后台运行程序一些吐槽与提示

利用vscode与ssh插件连接服务器

我当时看的这篇知乎，讲得很详细

/p/412736012

但是注意，在配置config文件时，IdentityFile这个属性并不是必须的，这是为了每次登录免输入密码搞的公钥私钥。但一般情况下如果服务器不是自己的应该配置不了这个东西

利用命令行下载+安装Anaconda3

参考这篇简短的博客，注意选择好自己要下载的版本

/flora_zhl/article/details/118631453

如果在调用conda命令的时候报错: conda: command not found，看下面博客

/weixin_38705903/article/details/86533863

设置环境

conda 换源

/weixin_44942303/article/details/121977449

pip 换源

/137point5/p/15000954.html

但是注意，清华源已失效，中科大源试了好像也有问题，建议阿里源

（更新conda：conda update conda）

这一步强烈建议先做，有时一些奇怪的问题更新完就没事了

创建环境conda create -n tf python=3.8

激活环境conda activate tf

/liaohuiqiang/p/9380417.html

安装tensorflow

官方建议用pip安装

CPU版本：pip install tensorflow=

GPU版本：pip install tensorflow-gpu=

安装cuda

/install/source#gpu_support_3

在安装之前一定！！务必！！上去查好上一步安装的tensorflow需要的版本

安装cudnn 和 cudatoolkit在环境中，注意必须在每个需要cuda的环境中重新安装

conda install cudnn= cudatoolkit=

安装Pytorch

这一步建议去Pytorch的官网往下拉，自己选择需要的命令

用nohup命令后台运行程序

上一篇我用了很多次的博客

/weixin_41650348/article/details/115353219

注意，你可能会在base环境下用这个命令的时候，报错显示没有安装 tensorflow/torch 这是因为命令中的nohup python调用当前环境下的默认python解释器，所以除非你把所有环境的python都重新命名，建议先conda activate env再调用nohup命令

一些吐槽与提示

conda的一些命令上出现不可理解的错误，先更新condaconda update condavscode ssh有时会出现试图写入的管道不存在这个问题，我目前遇到了两种原因。1、服务器端关闭或者出现一些问题，这个建议联系师兄哈哈哈 2、检查config文件每个属性的名字写没写对，比如Port不要写成protocal这样的东西如果不行了，比如别人动了你的环境怎么都搞不回来了，重装anaconda3加油，头发尚在不敢先休