600字范文,内容丰富有趣,生活中的好帮手!
600字范文 > stata面板数据gmm回归_一文读懂GMM的stata操作步骤

stata面板数据gmm回归_一文读懂GMM的stata操作步骤

时间:2024-04-06 20:27:37

相关推荐

stata面板数据gmm回归_一文读懂GMM的stata操作步骤

一、解释变量内生性检验

首先检验解释变量内生性(解释变量内生性的 Hausman 检验:使用工具变量法的前提是存在内生解释变量。

Hausman 检验的原假设为:所有解释变量均为外生变量,如果拒绝,则认为存在内生解释变量,要用IV;反之,如果接受,则认为不存在内生解释变量,应该使用OLS。

reg ldi lofdi

estimates store ols

xtivreg ldi (lofdi=l.lofdi ldep lexr)

estimates storeiv

hausmaniv ols

(在面板数据中使用工具变量,Stata提供了如下命令来执行2SLS:xtivregdepvar [varlist1] (varlist_2=varlist_iv)(选择项可以为fe,re等,表示固定效应、随机效应等。详见help xtivreg)

如果存在内生解释变量,则应该选用工具变量,工具变量个数不少于方程中内生解释变量的个数。

“恰好识别”时用2SLS。2SLS的实质是把内生解释变量分成两部分,即由工具变量所造成的外生的变动部分,以及与扰动项相关的其他部分;然后,把被解释变量对中的这个外生部分进行回归,从而满足OLS前定变量的要求而得到一致估计量。

二、异方差与自相关检验

在球型扰动项的假定下,2SLS 是最有效的。但如果扰动项存在异方差或自相关, 面板异方差检验:

xtgls enc invs exp imp esc mrl,igls panel(het)

estimates store hetero

xtgls e

本内容不代表本网观点和政治立场,如有侵犯你的权益请联系我们处理。
网友评论
网友评论仅供其表达个人看法,并不表明网站立场。