Redis入门
说明：这篇文章是在学习b站狂神的Redis教程时，跟着做的笔记，里面可能有一些偷懒或者不全面之处，望指正，抱拳了🤘
概述
Redis是什么？
Redis(Remote Dictionary Server)，即远程字典服务！是当下最热门的NoSQL技术之一，也被人们称为结构化数据库
Redis能干嘛？
1、内存存储、持久化，内存中是断电即失的，所以说持久化很重要（rdb、aof）
2、效率高，可以用于高速缓存
3、发布订阅系统
4、地图信息分析
5、计时器、计数器（浏览量！）
6、……
Redis的特性
1、多样的数据类型
2、持久化
3、集群
4、事务
学习中需要用到的东西
1、官网：https://redis.io/
2、Redis中文网：/
3、下载地址（托管在github上）：官网下载
windows在github上下载，停更很久了（官方不建议在windows上开发Redis）/microsoftarchive/redis/releases/tag/win-3.2.100
Redis推荐都是在Linux服务器上搭建
Windows安装
1、下载压缩包
2、解压到自己的电脑上
3、开启服务，双击运行服务即可
4、使用Redis客户端来连接Redis
5、使用Redis
Windows下使用简单，但是Redis推荐使用Linux进行开发
测试性能
redis-benchmark是一个压力测试工具（官方自带）
redis-benchmark命令参数
简单测试：
测试：50个并发连接 每个并发10000个请求redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 50 -n 10000
参数解读：
100000 requests completed in 2.16 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
100000个请求，使用2.16秒
每次请求50个并发
每次只写入三个字符串
只有一台服务器来处理这些请求，单机性能
77.40% <= 1 milliseconds 第一毫秒处理77.40%
97.29% <= 2 milliseconds 第二毫秒处理97.29%
99.87% <= 3 milliseconds 第三毫秒处理99.87%
100.00% <= 3 milliseconds 所有请求在三毫秒处理完成
41476.57 requests per second 每秒处理41476.57次请求
Redis基础知识
redis默认有16个数据库（在redis.windows.conf中查看）
默认使用的是第0个数据，可以使用select进行切换数据库
Redis的基本命令
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切换数据库
127.0.0.1:6379> select 3 #切换数据库OK127.0.0.1:6379[3]> dbsize #查看数据库大小(integer) 0127.0.0.1:6379[3]> set name maize3 #存入一个数据OK127.0.0.1:6379[3]> dbsize #数据库大小变为1(integer) 1
######################################################################
查看当前数据库的key
127.0.0.1:6379[3]> keys * #keys *命令查看当前数据库所有的key1) "name"
######################################################################
使用flushdb清空当前数据库
127.0.0.1:6379[3]> flushdb #清空当前数据库OK127.0.0.1:6379[3]> keys *(empty list or set)
######################################################################
使用flushall清空所有数据库
127.0.0.1:6379> select 0OK127.0.0.1:6379> keys *1) "key:__rand_int__"2) "counter:__rand_int__"3) "name"4) "mylist"127.0.0.1:6379> select 3OK127.0.0.1:6379[3]> flushall #清空所有数据库OK127.0.0.1:6379[3]> select 0OK127.0.0.1:6379> keys *(empty list or set)127.0.0.1:6379>
######################################################################
判断某个key是否存在，存在返回1，不存在返回0
127.0.0.1:6379> exists name(integer) 0127.0.0.1:6379> set name maizeOK127.0.0.1:6379> exists name(integer) 1
######################################################################
将某个key转移到指定数据库
127.0.0.1:6379> move name 1 #将当前数据库下的name移到数据库1中(integer) 1127.0.0.1:6379> keys *(empty list or set)127.0.0.1:6379> select 1OK127.0.0.1:6379[1]> keys *1) "name"127.0.0.1:6379[1]>
######################################################################
设置key值的过期时长，单位为秒
127.0.0.1:6379> set name maizeOK127.0.0.1:6379> expire name 20 #expire设置key的过期时长(integer) 1127.0.0.1:6379> ttl name #ttl来获取key的剩余时长(integer) 18127.0.0.1:6379> ttl name(integer) 12127.0.0.1:6379> ttl name(integer) 7127.0.0.1:6379> ttl name(integer) 3127.0.0.1:6379> ttl name #剩余时长为-2，说明已经过期(integer) -2127.0.0.1:6379> get name(nil)127.0.0.1:6379> setex key3 20 hello #在创建key时设置key的过期时长（20s后过期），单位为秒OK127.0.0.1:6379> ttl key3(integer) 16
######################################################################
移除指定key
127.0.0.1:6379> set name maizeOK127.0.0.1:6379> get name"maize"127.0.0.1:6379> del name(integer) 1127.0.0.1:6379> get name(nil)
######################################################################
查看指定key的类型（type）
127.0.0.1:6379> set name maizeOK127.0.0.1:6379> set age 0OK127.0.0.1:6379> keys *1) "age"2) "name"127.0.0.1:6379> type namestring127.0.0.1:6379> type agestring
更多的命令可以在官网查询
官方表示，Redis是基于内存操作的，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈时根据机器的内存和网络的带宽。
Redis为什么单线程还这么快？
redis是将所有的数据全部放在内存中，所以说使用单线程去操作效率就是最高的（多线程会有CPU的上字阿文切换行为，这是一个耗时的操作），对于内存系统来说，如果没有上下文切换，效率最高。
Redis String
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在指定key后追加字符串（append）
当key不存在时，会创建一个key，并将字符串赋值给key
127.0.0.1:6379> get name"maize"127.0.0.1:6379> append name -j #在name后添加"-j"(integer) 7 #添加完成后的字符串长度127.0.0.1:6379> get name"maize-j"
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实现i++和i–的操作
127.0.0.1:6379> set views 0OK127.0.0.1:6379> get views"0"127.0.0.1:6379> incr views #将views+1，即自增1(integer) 1127.0.0.1:6379> get views"1" #views从原来的0变为1127.0.0.1:6379> decr views #将views-1，自减1(integer) 0127.0.0.1:6379> get views"0" #views从原来的1变为0
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设置增长步长（即i+n），和减少步长（i-n）
127.0.0.1:6379> incrby views 10 #views+10(integer) 10127.0.0.1:6379> get views"10"127.0.0.1:6379> decrby views 5 #views-5(integer) 5127.0.0.1:6379> get views"5"
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截取字符串
127.0.0.1:6379> get name"maize-jhelloworld"127.0.0.1:6379> getrange name 2 5 #相当于java的subString方法，截取索引从2-5的字符串"ize-"127.0.0.1:6379> getrange name 0 -1 #范围为0到-1表示查看所有的字符串"maize-jhelloworld"127.0.0.1:6379> getrange name 2 -1 #范围为2到-1表示查看索引为2到字符串末尾的片段"ize-jhelloworld"
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给字符串片段赋值
127.0.0.1:6379> set key2 abcdefghijklOK127.0.0.1:6379> get key2"abcdefghijkl"127.0.0.1:6379> setrange key2 1 xxx #从索引为1的字符开始替换，替换的长度和要替换的字符串长度相等(integer) 12127.0.0.1:6379> get key2"axxxefghijkl"127.0.0.1:6379>
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key不存在时，才能设置，否则设置失败（返回值为0）
127.0.0.1:6379> setnx mykey hello(integer) 1127.0.0.1:6379> get mykey"hello"127.0.0.1:6379> setnx mykey world(integer) 0127.0.0.1:6379> get mykey"hello"
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批量设置和批量获取值
127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3OK127.0.0.1:6379> keys *1) "views"2) "k3"3) "k2"4) "k1"5) "name"6) "age"7) "key2"8) "mykey"127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k31) "v1"2) "v2"3) "v3"
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批量添加数据原子性操作
127.0.0.1:6379> keys *1) "k2"2) "k1"3) "k3"127.0.0.1:6379> msetnx k1 v1 k4 v4 #有重复的key值，设置不会成功，原子性操作，因此k1和k4的值设置都不会成功(integer) 0127.0.0.1:6379> keys * #此处没有k4的值1) "k2"2) "k1"3) "k3"
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对象的存储
127.0.0.1:6379> set user:2 {name:cyj,age:2} #设置一个user:2对象，值为json字符来保存一个对象OK127.0.0.1:6379> get user:2"{name:cyj,age:2}" #获取到的值也为json字符串# 这里的key是一个巧妙的设计，user:{id}:{filed}，如此设计在Redis中是完全ok的127.0.0.1:6379> mset user:1:name maize user:1:age 0OK127.0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age1) "maize"2) "0"
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获取值并设置值
#getset命令是先get再set，因此在首次设置时，获取到的值为空
#getset命令 非首次设置时（即存在值时），会先获取当前值，再对值进行修改
127.0.0.1:6379> getset name maize (nil)127.0.0.1:6379> get name"maize"127.0.0.1:6379> getset name cyj"maize"127.0.0.1:6379> get name"cyj"
Redis List
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在Redis中，有关于list的操作是以l开头的，在push时是以l或r开头的，l表示从左边push，r表示从右边push （push时是可以存在重复值的）
127.0.0.1:6379> lpush list one #将一个值或多个值插入list的头部(integer) 1127.0.0.1:6379> lpush list two(integer) 2127.0.0.1:6379> lpush list three(integer) 3127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 #返回出来的值为存入时的逆序（先进后出->栈）1) "three"2) "two"3) "one"127.0.0.1:6379> lrange list 0 1 #通过区间获取具体的值1) "three"2) "two"127.0.0.1:6379> rpush list four #将一个值或多个值插入list的尾部，从右边push时，可以作为队列来对待（先进先出）(integer) 4127.0.0.1:6379> rpush list five(integer) 5127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "three"2) "two"3) "one"4) "four"5) "five"
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跟push对应的，移除一个元素也有左右之分，为lpop和rpop（移除列表中对应方向的第一个元素）
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "three"2) "two"3) "one"4) "four"5) "five"127.0.0.1:6379> lpop list #移除左边的第一个元素"three"127.0.0.1:6379> rpop list #移除右边的第一个元素"five"127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "two"2) "one"3) "four"
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根据下标获取某个元素的值，lindex
127.0.0.1:6379> lindex list 0"two"127.0.0.1:6379> lindex list 2"four"
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lLen获得当前list的长度（存入多少个值）
127.0.0.1:6379> llen list(integer) 3
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lrem，移除list中指定的值
127.0.0.1:6379> lpush list one(integer) 4127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "one"2) "two"3) "one"4) "four"127.0.0.1:6379> lrem list 1 two #只移除一个two （精确匹配）(integer) 1127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "one"2) "one"3) "four"127.0.0.1:6379> lrem list 2 one #移除两个one(integer) 2127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "four"
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截取list中的部分值
127.0.0.1:6379> rpush list hello1(integer) 1127.0.0.1:6379> rpush list hello2(integer) 2127.0.0.1:6379> rpush list hello3(integer) 3127.0.0.1:6379> rpush list hello4(integer) 4127.0.0.1:6379> ltrim list 1 2 #只截取其中索引1到2的元素，剩余的其他元素被移除，相当于Java中的trim方法OK127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "hello2"2) "hello3"
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rpoplpush 移除列表中的最后一个元素，并将该元素添加到另一个list的头部
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "hello1"2) "hello2"3) "hello3"4) "hello4"127.0.0.1:6379> rpoplpush list mylist #list为源list，mylist为目的list"hello4"127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 #原list中已将该值移除1) "hello1"2) "hello2"3) "hello3"127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1 #新list中头部添加该值1) "hello4"
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lset，将列表中指定下标的值替换为新的元素，当下标指定元素存在时，替换，不存在时，报错。
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "hello1"2) "hello2"3) "hello3"127.0.0.1:6379> lset list 1 helloOK127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "hello1"2) "hello"3) "hello3"
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linsert，在指定的元素前面或后面插入指定的元素。linsert的格式如下：linsert key BEFORE|AFTER pivot value ，由BEFORE|AFTER指定从前或从后插入， pivot指定list中具体元素的值，即从list的哪个元素的前或后插入，当list中存在多个pivot指定值，则选中下标小的元素
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "hello1"2) "hello"3) "hello3"127.0.0.1:6379> linsert list before hello hello2(integer) 4127.0.0.1:6379> linsert list after hello3 hello4(integer) 5127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "hello1"2) "hello2"3) "hello"4) "hello3"5) "hello4"
小结：Redis中的链表实际上是一个链表，before Node after，left，right都可以进行值的插入，在两边插入或者值的改动，效率最高，中间元素，相对来说效率会相对来说低一些。
Redis Set
set是无需不重复集合，跟set有关的操作，命令前都有s
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sadd，向set中插入值，set不存在时，创建set。smembers查询set集合中的所有元素
127.0.0.1:6379> sadd myset hello(integer) 1127.0.0.1:6379> sadd myset world(integer) 1127.0.0.1:6379> smembers myset1) "world"2) "hello"
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判断元素是否是某set中的元素，值为0表示是set中的元素，值为1表示不是set中的元素
127.0.0.1:6379> smembers myset1) "world"2) "hello"127.0.0.1:6379> sismember myset maize(integer) 0127.0.0.1:6379> sismember myset hello(integer) 1
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scard，获取当前set中元素的个数
127.0.0.1:6379> scard myset(integer) 2
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srem，移除set中指定元素
127.0.0.1:6379> smembers myset1) "hello2"2) "hello1"3) "world"4) "hello"127.0.0.1:6379> srem myset hello(integer) 1127.0.0.1:6379> smembers myset1) "hello2"2) "hello1"3) "world"
######################################################################
srandmember，随机抽选出指定个数据的元素
127.0.0.1:6379> smembers myset1) "hello5"2) "hello6"3) "hello1"4) "hello2"5) "hello3"6) "hello"7) "world"8) "hello4"127.0.0.1:6379> srandmember myset #未指定个数时，默认为抽选出一个"hello5"127.0.0.1:6379> srandmember myset 2 #指定个数时，根据指定个数抽选元素1) "hello5"2) "hello2"127.0.0.1:6379> srandmember myset 21) "hello5"2) "hello"
######################################################################
spop，弹出元素
127.0.0.1:6379> smembers myset1) "hello5"2) "hello6"3) "hello1"4) "hello2"5) "hello3"6) "hello"7) "world"8) "hello4"127.0.0.1:6379> spop myset"hello6"127.0.0.1:6379> spop myset"world"127.0.0.1:6379> spop myset 21) "hello3"2) "hello"127.0.0.1:6379> smembers myset1) "hello5"2) "hello1"3) "hello2"4) "hello4"
######################################################################
smove，将指定值从源集合移动到目标集合中
127.0.0.1:6379> smembers myset1) "hello5"2) "hello1"3) "hello2"4) "hello4"127.0.0.1:6379> sadd myset2 maize cyj(integer) 2127.0.0.1:6379> smove myset myset2 hello1(integer) 1127.0.0.1:6379> smembers myset1) "hello5"2) "hello2"3) "hello4"127.0.0.1:6379> smembers myset21) "hello1"2) "maize"3) "cyj"
######################################################################
sdiff，两集合的差集
127.0.0.1:6379> smembers k11) "b"2) "d"3) "a"4) "c"127.0.0.1:6379> smembers k21) "g"2) "e"3) "f"4) "c"5) "d"127.0.0.1:6379> sdiff k1 k2 #所求为k1相当于k2的差集1) "b"2) "a"
######################################################################
sinter，两集合的交集
127.0.0.1:6379> smembers k11) "b"2) "d"3) "a"4) "c"127.0.0.1:6379> smembers k21) "g"2) "e"3) "f"4) "c"5) "d"127.0.0.1:6379> sinter k1 k21) "d"2) "c"
######################################################################
sunion，两集合的并集
127.0.0.1:6379> sunion k1 k21) "b"2) "g"3) "d"4) "a"5) "f"6) "c"7) "e"
Redis Hash
可以理解为一个map，在前面都是学习的key-value，这里是key-map，hash的命令是以h开头的，其命令和前面都是大同小异的
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hash的存值和取值
127.0.0.1:6379> hset myhash field1 maize(integer) 1127.0.0.1:6379> hget myhash field1"maize"
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hmset，hmget，同时设置和取出多个值
127.0.0.1:6379> hmset myhash field2 cyj field3 jOK127.0.0.1:6379> hmget myhash field1 field2 field31) "maize"2) "cyj"3) "j"
######################################################################
hgetall，获取hash中所有的值
127.0.0.1:6379> hgetall myhash1) "field1"2) "maize"3) "field2"4) "cyj"5) "field3"6) "j"
hdel删除hash中的元素，hlen计算hash的长度，hexists，判断hash中指定字段是否存在
hkeys，获取hash中所有字段（field），hvals，获取hash中所有的值（value）
Redis Zset（有序集合）
在set的基础上加上一个值，set k1 v1 zset k1 score1 v1
zset的命令以z开头
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zset中添加一个值和添加多个值
127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 one(integer) 1127.0.0.1:6379> zadd myzset 3 three 2 two(integer) 2127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -11) "one"2) "two"3) "three"
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zset中元素的排序
127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -11) "one"2) "two"3) "three" 127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset -inf +inf #-inf表示负无穷，+inf表示正无穷，也可以写其他的取值范围1) "one"2) "two"3) "three"
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zrem，移除有序集合zset中的指定元素
127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -11) "one"2) "two"3) "three"127.0.0.1:6379> zrem myzset three(integer) 1127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -11) "one"2) "two"
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zcount，获取指定区间的成员数量
127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -11) "one"2) "two"3) "three"4) "four"5) "five"6) "six"7) "seven"127.0.0.1:6379> zcount myzset 0 5(integer) 5
有关Zset的命令可以在/commands.html#sorted_set查看
三种特殊数据类型
geospatial 地理位置
GEO只有六个命令
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geoadd，添加地理位置 geoadd 【key】 【经度】 【纬度】 【城市名称】
规则：两极无法直接添加，我们一般会下载城市数据，直接通过java一次性导入
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing(integer) 1127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai(integer) 1127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing(integer) 1127.0.0.1:6379> geoadd china:city 114.08 22.54 shenzhen(integer) 1127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.15 30.28 hangzhou(integer) 1127.0.0.1:6379> geoadd china:city 108.94 34.26 xian(integer) 1
######################################################################
geopos，获取某个地址的地理位置，是一个坐标值
127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing #获取指定城市的经度和纬度1) 1) "116.39999896287918"2) "39.900000091670925"127.0.0.1:6379> geopos china:city chongqing shanghai1) 1) "106.49999767541885"2) "29.529999579006592"2) 1) "121.47000163793564"2) "31.229999039757836"
######################################################################
geodist，获得两个地理位置之间的距离，如果两个位置其中一个不存在，命令返回空
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing chongqing"1464070.8051"127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing chongqing km #计算北京和上海的km值"1464.0708"
######################################################################
georadius，以给定经纬度为中心，找出某一半径的元素
用法：查找附近的人
georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key] /developer/section/1374022
georadius 【key】 【经度】【纬度】【距离】【单位】【显示距离（可选）】【显示坐标（可选）】【count筛选几个用户】
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km1) "chongqing"2) "xian"3) "shenzhen"4) "hangzhou"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 800 km withcoord1) 1) "chongqing"2) 1) "106.49999767541885"2) "29.529999579006592"2) 1) "xian"2) 1) "108.9399978518486"2) "34.2599996441893"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 800 km withcoord withdist withhash1) 1) "chongqing"2) "341.9374" #距离3) (integer) 40260420916289844) 1) "106.49999767541885" #经度2) "29.529999579006592" #纬度2) 1) "xian"2) "484.2186"3) (integer) 40401153448913274) 1) "108.9399978518486"2) "34.2599996441893"
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georadiusbymember，查找key中的城市的指定半径内的城市元素，会查询出自己
127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city beijing 1000 km withcoord withdist1) 1) "beijing"2) "0.0000"3) 1) "116.39999896287918"2) "39.900000091670925"2) 1) "xian"2) "911.3409"3) 1) "108.9399978518486"2) "34.2599996441893"
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geohash，返回一个或多个元素的geohash表示（用的较少）
#将二维的经纬度转换为一维字符串，如果两个字符串越接近，那么距离越近127.0.0.1:6379> geohash china:city beijing chongqing1) "wx4fbxxfke0" 2) "wm5xzrybty0"
GEO 底层的实现原理起始就是Zset，我们可以使用zset命令来操作geo，例如查看范围内的元素，删除元素的命令等等
Hyperloglog
什么是基数？
集合A{1,3,5,7,8,7}
集合B{1,3,5,7,8}
基数（不重复元素）=5，可以接受误差
Redis Hyperloglog是基数统计算法，它最大的有点就是占用的内存是固定的，2^64不同的元素基数，只需要12kb的内存，从内存的角度来考虑，在集合不重复计数中，Hyperloglog是首选。
Hyperloglog的命令都是以PF开头的
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PFadd，添加元素，PFCOUNT，元素计数（不重复的元素个数）
127.0.0.1:6379> PFadd mykey a b c d e f g h(integer) 1127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey(integer) 8
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pfmerge，合并两个Hyperloglog的元素（取并集）
PFMERGE 【目标key】 【源keys，多个】
127.0.0.1:6379> PFadd mykey a b c d e f g h(integer) 1127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey(integer) 8127.0.0.1:6379> PFADD mykey2 g h i j k l m(integer) 1127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2(integer) 7127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2OK127.0.0.1:6379> pfcount mykey3(integer) 13
Bitmaps
位存储
bitmaps位图，数据结构，都是操作二进制位来进行记录，只有0和1两个状态
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setbit，存储bitmaps（这里应用场景是模拟一周登录情况）
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 1 1(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0(integer) 0
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getbit，查看某天登录情况
127.0.0.1:6379> getbit sign 2(integer) 0
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bitcount，统计打开天数
127.0.0.1:6379> bitcount sign #未指定范围，默认查询所有(integer) 4127.0.0.1:6379> bitcount sign 0 4(integer) 4
Redis事务
Redis事务本质：一组命令的集合，一个事务中的所有命令都会被序列化，在事务执行过程中，会按顺序执行
Redis单条命令是保证原子性的，但Redis事务是不保证原子性的，且Redis事务没有隔离基本别概念
Redis事务中，所有的命令在事务中，并没有直接被执行，只有发起执行命令的时候才会执行。
Redis的事务：
1、开启事务（multi）
2、命令入队（…）
3、执行事务（exec）
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一次事务的执行过程（每次事务在exec就已经结束）
127.0.0.1:6379> multiOK127.0.0.1:6379> set k1 v1QUEUED127.0.0.1:6379> set k2 v2QUEUED127.0.0.1:6379> get k2QUEUED127.0.0.1:6379> set k3 v3QUEUED127.0.0.1:6379> exec1) OK2) OK3) "v2"4) OK
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DISCARD，放弃事务
127.0.0.1:6379> multiOK127.0.0.1:6379> set k1 v1QUEUED127.0.0.1:6379> set k2 v2QUEUED127.0.0.1:6379> set k4 v4QUEUED127.0.0.1:6379> DISCARDOK127.0.0.1:6379> get k4 #事务队列中命令都不会被执行，k4未被存入(nil)
编译时错误（命令有错误），事务中所有的命令都不会被执行
127.0.0.1:6379> multiOK127.0.0.1:6379> set k1 v1QUEUED127.0.0.1:6379> set k2 v2QUEUED127.0.0.1:6379> set k3 v3QUEUED127.0.0.1:6379> getset k3 #错误的命令(error) ERR wrong number of arguments for 'getset' command127.0.0.1:6379> set k4 v4QUEUED127.0.0.1:6379> exec #执行事务报错(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.127.0.0.1:6379> get k1 #所有的命令都没有执行(nil)
运行时错误（例如java中经常模拟的1/0），执行命令时，其他的命令是可以正常执行的，错误命令抛出异常
127.0.0.1:6379> set k1 v1OK127.0.0.1:6379> set k2 v1OK127.0.0.1:6379> multiOK127.0.0.1:6379> incr k1 #对字符串进行+1操作，编译时不出错，运行时出错QUEUED127.0.0.1:6379> set k3 v3QUEUED127.0.0.1:6379> exec1) (error) ERR value is not an integer or out of range #命令报错2) OK #事务中其他语句正常执行127.0.0.1:6379> get k3 #语句执行成功，成功将字符串存入"v3"
监控
悲观锁：很悲观，认为什么时候都会出问题，无论做什么都会加锁
乐观锁：很乐观，认为什么时候都不会出问题，因此不会上锁，更新数据的时候判断一下，在此期间是否有人修改数据，在mysql中获取version，更新的时候比较version
Redis监视测试 （Redis的watch本身就是乐观锁）
正常执行成功
127.0.0.1:6379> set money 100OK127.0.0.1:6379> set out 0OK127.0.0.1:6379> watch money #监视money对象OK127.0.0.1:6379> multi #事务正常结束，事务OK127.0.0.1:6379> decrby money 20QUEUED127.0.0.1:6379> incrby out 20QUEUED127.0.0.1:6379> exec1) (integer) 802) (integer) 20
事务执行失败
一个客户端监视了money，且已开启事务，并将命令入队，但并未执行
127.0.0.1:6379> watch moneyOK127.0.0.1:6379> multiOK127.0.0.1:6379> decrby money 20QUEUED127.0.0.1:6379> incrby money 20QUEUED
在另一个客户端，直接修改了money的值
127.0.0.1:6379> get money"100"127.0.0.1:6379> set money 120OK
这时在监视money的客户端执行事务，会发现事务返回为空，因为检测到money的值被修改，事务将执行失败
127.0.0.1:6379> exec(nil)
如果修改失败，先解锁，再重新获取锁
127.0.0.1:6379> unwatch #如果事务执行失败，就先解锁OK127.0.0.1:6379> watch money #获取最新的值，再次监视，select versionOK127.0.0.1:6379> multiOK127.0.0.1:6379> decrby money 10QUEUED127.0.0.1:6379> incrby out 10QUEUED127.0.0.1:6379> exec #比对监视的值是否发生改变，如果未发生改变，则执行成功，否则执行失败1) (integer) 902) (integer) 10
`
运行时错误（例如java中经常模拟的1/0），执行命令时，其他的命令是可以正常执行的，错误命令抛出异常
监控
悲观锁：很悲观，认为什么时候都会出问题，无论做什么都会加锁
乐观锁：很乐观，认为什么时候都不会出问题，因此不会上锁，更新数据的时候判断一下，在此期间是否有人修改数据，在mysql中获取version，更新的时候比较version
Redis监视测试 （Redis的watch本身就是乐观锁）
正常执行成功
127.0.0.1:6379> set money 100OK127.0.0.1:6379> set out 0OK127.0.0.1:6379> watch money #监视money对象OK127.0.0.1:6379> multi #事务正常结束，事务OK127.0.0.1:6379> decrby money 20QUEUED127.0.0.1:6379> incrby out 20QUEUED127.0.0.1:6379> exec1) (integer) 802) (integer) 20
事务执行失败
一个客户端监视了money，且已开启事务，并将命令入队，但并未执行
127.0.0.1:6379> watch moneyOK127.0.0.1:6379> multiOK127.0.0.1:6379> decrby money 20QUEUED127.0.0.1:6379> incrby money 20QUEUED
在另一个客户端，直接修改了money的值
127.0.0.1:6379> get money"100"127.0.0.1:6379> set money 120OK
这时在监视money的客户端执行事务，会发现事务返回为空，因为检测到money的值被修改，事务将执行失败
127.0.0.1:6379> exec(nil)
如果修改失败，先解锁，再重新获取锁
127.0.0.1:6379> unwatch #如果事务执行失败，就先解锁OK127.0.0.1:6379> watch money #获取最新的值，再次监视，select versionOK127.0.0.1:6379> multiOK127.0.0.1:6379> decrby money 10QUEUED127.0.0.1:6379> incrby out 10QUEUED127.0.0.1:6379> exec #比对监视的值是否发生改变，如果未发生改变，则执行成功，否则执行失败1) (integer) 902) (integer) 10
期待指正哦😊
