我的思路是这样子，
1，对每篇新闻摘要计算一个hashcode，并建立摘要与hashcode的关联关系，使用map存储，以hashCode为key，新闻摘要为值
2，按每小时一个文件的方式记录下被点击的摘要的hashCode
3，当一个小时结果后，上一个小时的文件被关闭，开始计算上一个小时的点击top10
4，将hashcode分片到多个文件中，通过对hashCode取模运算，即可将相同的hashCode分片到相同的文件中
5，针对每个文件取top10的hashCode，使用Map<hashCode,int>的方式，统计出所有的摘要点击次数，然后再使用小顶堆（大小为10）计算top10,
6，再针对所有分片计算一个总的top10,最后合并的逻辑也是使用小顶堆，计算top10
7，如果仅展示前一个小时的top10,计算结束
8，如果需要展示全天，需要与上一次的计算按hashCode进行合并，然后在这合并的数据中取top10
9，在展示时，将计算得到的top10的hashcode，转化为新闻摘要显示即可
堆面试题：一个访问量非常大的新闻网站 将点击量排名 Top 10 的新闻摘要 滚动显示在网站首页 banner 上 并且每隔 1 小时更新一次。如果你是负责开发这个功能的工程师 你会如何来实现呢？
