本发明涉及人脸识别领域，具体涉及一种基于人脸识别认证的Android红外双目活体检测。
背景技术：
在目前的利用红外线实现双目活体检测的技术中，普通红外双目，能够同时实时采集近红外和可见光两种图像，并且PC端用户视频软件能够进行实时处理。但是并没有利用其它平台进行实时处理的方法，特别是不能在Android应用系统里面自动检测人脸和判断活体。为了解决上述问题，提供一种基于人脸识别认证的Android红外双目活体检测。
技术实现要素：
本发明针对现有技术的不足，提出一种基于人脸识别认证的VIP识别方法，具体技术方案如下：
一种基于人脸识别认证的Android红外双目活体检测，其特征在于：采用以下步骤，
步骤1：打开红外双目摄像头，红外双目摄像头采集区域视频流；
步骤2：图像处理模块分别从视频流中抓取两帧图片，一张为彩色图片A，另一张为黑白图片B；
步骤3：人脸识别模块对彩色图片A进行特征提取，得到人脸特征P1；
步骤4：判断人脸特征P1是否达到设定的阈值，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤2；
步骤5：人脸识别模块对黑白图片B进行特征提取，对黑白图片B小区域检测ROI，得到人脸特征P2；
步骤6：结合人脸特征P1和人脸特征P2进行活体判断，判断是否为活体，如果是，则进入下一步骤，否则，进入到步骤8；
步骤7：
