1，主从复制，读写分离
对主库修改数据，查询使用从库。一主多从，来降低数据库读取压力。
2，分库分表
根据实体业务来分库，分表。如，根据数据的活跃性，根据用户uid等。
3，mysql 不同存储引擎区别
InnoDB 用于数据完整性/写性能要求比较高的应用. MyISAM 适合查询应用。
分表是分散数据库压力的好方法。
分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。
当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
1，分表的分类
1>纵向分表
将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。(所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。)
分表理由：根据数据的活跃度进行分离，(因为不同活跃的数据，处理方式是不同的)
案例：
对于一个博客系统，文章标题，作者，分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据。而博客的浏览量，回复数等，类似的统计信息，或者别的变化频率比较高的数据，我们把它叫做活跃数据。所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。
这样纵向分表后：
首先存储引擎
