作者：禅与计算机程序设计艺术
《87. 如何使用人工智能进行目标受众细分和个性化营销：提高客户转化率和忠诚度》
引言1.1. 背景介绍
随着互联网的快速发展，大量互联网用户逐渐习惯于使用人工智能进行辅助决策和优化。特别是在个性化营销领域，人工智能技术已经取得了显著的突破。利用人工智能技术对用户进行细分和个性化营销，有助于提高客户转化率和忠诚度，实现企业持续稳定的发展。
1.2. 文章目的
本文旨在阐述如何使用人工智能技术对目标受众进行细分和个性化营销，从而提高客户转化率和忠诚度，为企业在智能化发展道路上提供参考。
1.3. 目标受众
本文适合具有一定技术基础的读者，无论您是程序员、软件架构师，还是CTO，只要您对人工智能技术有一定的了解，都能从中受益。
技术原理及概念
2.1. 基本概念解释
在进行目标受众细分和个性化营销时，我们需要关注以下几个概念：
数据：收集并整合用于分析的各类信息，是进行细分和个性化营销的基础。用户画像：对用户进行深入描述，包括用户属性、兴趣爱好、行为习惯等。标签：对用户进行分类，便于进行有针对性的分析。模型：根据收集到的数据和用户画像，生成预测用户行为的模型。算法：将模型应用于数据，得出预测的细分和个性化推荐策略。
2.2. 技术原理介绍：算法原理，操作步骤，数学
