先搜集一波相关资料，慢慢消化
1：比较好的活体识别综述
/p/43480539
2：比较全的活体识别论文研读
/qq_39567427/category_10385411.html
3：CVPR ChaLearn Face Anti-spoofing TOP3方案
/p/83054065
第一名方案：/p/69542283
有意思的点：
（1）SE-block 比较常用，经常出现
SENet的核心思想在于通过网络根据loss去学习特征权重，使得有效的feature map权重大，无效或效果小的feature map权重小的方式训练模型达到更好的结果。
（2）使用人脸相关的模型作为预训练，可提升性能
使用了人脸识别和性别检测的预训练模型作为初始化参数，然后在四个数据集上进行f
