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主流国产GPU产品及规格概述()

时间:2019-01-04 22:02:52

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主流国产GPU产品及规格概述()

美国对 AI 芯片出口管制,自主可控要求下国产芯片需求迫切。 年 10 月 7 日美国商务部工业安全局(BIS)发布《美国商务部对中华人民共和国(PRC)关于先进计算和半导体实施新的出口管制制造》细则,其中管制物项 3A090、4A090 包含高性能 AI 芯片产品,而Nvidia A100 和 H100 均符合管制要求。

在此背景下,Nvidia 推出性能阉割的中国特供版芯片 A800 和 H800。在国内自主可控大背景下,国内 AI 产业对国产芯片需求迫切,或加大对国产芯片公司支持力度,国产 AI 芯片有望迎来技术进步和市场机遇。

未来在人工智能芯片,特别是 GPU 上对中国的制裁将对中国 AI 产业提出极大的挑战。挑战伴随着机遇,高端 GPU 的限售给予了国产厂商替代空间。

在国产替代的背景下,政策支持推动国产 GPU 行业高速发展。 年以来,国家及各省市陆续出台了若干政策,通过税收减免、财政补贴等方式支持半导体与集成电路产业发展。

国产GPU持续发力,对标行业龙头缩小差距。GPU有两条主要的发展路线:分别为传统的2D/3D图形渲染GPU和专注高性能计算的GP GPU,近年来,国产GPU厂商在图形渲染GPU和高性能计算GPGPU领域上均推出了较为成熟的产品,在性能上不断追赶行业主流产品,在特定领域达到业界一流水平。生态方面国产厂商大多兼容英伟达CUDA,融入大生态进而实现客户端导入。

本文内容来源:AI算力行业深度:AI模型乘风起,GPU掌舵算力大,上篇内容参考“GPU竞争壁垒:微架构和平台生态”。

1、寒武纪

寒武纪自成立以来一直专注于人工智能芯片产品研发与技术创新,致力于打造人工智能领域的核心处理器芯片。公司主要提供云端智能芯片及加速卡、训练整机、边缘智能芯片及加速卡、终端智能处理器IP及配套基础软件开发平台,产品广泛应用于消费电子、数据中心、云计算等诸多场景。

3月21日,公司正式发布新款训练加速卡MLU370-X8,搭载双芯片四芯粒思元370,集成寒武纪MLU-Link™多芯互联技术,在业界广泛应用于YOLOv3、Transformer等训练任务中。

MLU 370-S4、MLU370-X4和MLU370-X均基于思元370智能芯片的技术,通过Chiplet技术灵活组合产品的特性,可满足更多市场需求。

2、海光信息

海光信息主要从事高端处理器、加速器等计算芯片产品和系统的研发、设计和销售。公司的产品包括海光通用处理器(CPU)和海光协处理器(DCU),具有成熟而丰富的应用生态环境,内置专用安全硬件,可满足互联网、金融、能源等行业的广泛应用需求。

公司DCU系列产品海光8100采用先进的FinFET工艺,以GPGPU架构为基础,兼容通用的“类CUDA”环境以及国际主流商业计算软件和人工智能软件,可充分挖掘应用的并行性,发挥其大规模并行计算的能力。

3、景嘉微

景嘉微致力于信息探测、处理与传递领域的技术和综合应用。公司产品涵盖集成电路设计、小型雷达系统、无线通信系统、电磁频谱应用系统等方向,广泛应用于有高可靠性要求的航空、航天、航海、车载等专业领域。

公司先后自研制成功JM5系列、JM7系列、JM9系列高性能GPU芯片,其中最新的JM9系列两款图形处理芯片皆已完成阶段性测试工作,并进入放量阶段。JM9系列芯片应用领域广泛,可满足个性化桌面办公、网络安全保护、轨交服务终端、多屏高清显示输出和人机交互等多样化需求。

4、芯原股份

芯原依托自主半导体IP,为客户提供平台化、全方位、一站式芯片定制服务和半导体IP授权服务,拥有独特的“芯片设计平台即服务”经营模式。公司可提供高清视频、物联网连接、数据中心等多种一站式芯片定制解决方案,拥有自主可控的图形处理器IP、神经网络处理器IP等五类处理器IP及1400多个数模混合IP和射频IP,可快速打造出从定义到测试封装完成的半导体产品,业务范围覆盖消费电子、汽车电子、物联网等多种应用领域。据IPnest在的统计,芯原的半导体IP销售收入排中国大陆第二,全球第七,其中公司的图形处理器IP排名全球前三。

公司的GPU IP已被众多主流和高端的汽车品牌所采用,同时,公司基于约Vivante GPU的研发经验,所推出的Vivante 3D GPGPU IP还可提供从低功嵌入式设备到高性能服务器的计算能力,满足广泛的人工智能计算需求。

5、壁仞科技

壁仞科技创立于,在GPU、DSA(专用加速器)和计算机体系结构等领域具有深厚的技术积累。公司致力于开发原创性的通用计算体系,建立高效的软硬件平台,同时在智能计算领域提供一体化的解决方案。

8月公司发布的通用GPU芯片BR100创下全球通用GPU算力记录,峰值算力达到国际厂商在售旗舰产品3倍以上。BR100率先采用Chiplet技术、新一代主机接口PCIe 5.0、支持CXL互连协议,确立了公司在国内厂商间的技术领先地位。公司坚持自主研发,同步推出原创架构“壁立仞”和自研BIRENSUPA软件平台,实现了BR100性能的大幅提升。

以壁仞科技于8月发布的首款GP GPU BR100为例,该芯片采用Chiplet技术,16位浮点算力达到1000T以上、8位定点算力达到2000T以上,单芯片峰值算力达到PFLOPS级别,是国际厂商在售旗舰产品的3倍以上,创造了全球通用GPU的算力记录。

6、摩尔线程

摩尔线程专注于设计高性能通用GPU芯片,提供图形计算和AI计算的元计算平台的集成电路高科技公司。公司高管团队来自英伟达、AMD、ARM等知名芯片公司,拥有丰富的GPU研究经验,致力于创新面向元计算应用的新一代GPU,构建融合视觉计算、3D图形计算、科学计算及人工智能计算的综合计算平台,建立基于云原生GPU计算的生态系统。

11月,公司推出基于第二代MUSA架构的处理器“春晓”,并基于“春晓”GPU发布面向消费领域的国产芯片显卡MTT S80和面向服务器应用的MTTS3000显卡。同时,公司围绕MUSA发布了系列GPU软件栈与应用工具,包括MUSA开发者套件、云原生sGPU技术及元宇宙平台MTVERSE等。

7、芯动科技

芯动科技是国内一站式IP和芯片定制及GPU领军企业,聚焦计算、存储、连接等三大赛道,提供从55纳米到5纳米全套高速IP核以及高性能定制芯片解决方案。公司拥有经验丰富的技术团队,成立来已赋能全球数百家知名客户,授权逾80亿颗高端SoC芯片进入规模量产,拥有过十亿颗FinFET定制芯片成功量产经验。

公司瞄准商用市场推出芯动风华系列GPU。该系列GPU性能强劲、跑分领先、功耗低、自带智能计算能力,且全面支持国内外CPU/OS和生态,包括Linux、Windows和Android。

8、兆芯

兆芯成立于,提供高效、兼容、安全的自主通用处理器和芯片组等产品,公司掌握自主通用处理器及其系统平台芯片研发设计的核心技术,全面覆盖其微架构与实现技术等关键领域,拥有较为完整的知识产权体系,截至目前已获权约1300件专利。

,兆芯将自身GPU业务进行切分独立,建立了格兰菲智能科技有限公司。公司目前已推出Arise-GT10C0芯片及Glenfly Arise-GT-10C0显卡。芯片内置完全独立自主研发的新一代图形图像处理引擎,兼容银河麒麟KOS、统信软件UOS、Windows等主流操作系统,同时可在X86、ARM、MIPS等主流硬件台操作运行,支持多种图形和图像的API接口标准。

9、天数智芯

天数智芯致力于开发自主可控、国际领先的高性能通用GPU产品并提供解决方案,是国内头部通用GPU高端芯片及超级算力系统提供商。公司以“成为智能社会的赋能者”为使命,立足客户、市场的需求,加速AI计算与图形渲染融合,探索通用GPU赶超发展道路,产品广泛应用于智算重心、智慧医疗、互联网、智能制造等领域。

12月20日,天数智芯推出通用GPU推理产品“智铠100”及其丰富的AI应用案例。智铠100计算性能高、应用覆盖广、使用成本低,支持FP32、FP16、INT8多精度混合计算,可提供最高384TFlops@int8、96TFlops@FP16、24TFlops@FP32的峰值算力,800GB/s的理论峰值带宽以及128路并发的多种视频规格解码能力。

10、沐曦

沐曦于9月成立于上海,致力于为异构计算提供全栈GPU芯片及解决方案,可广泛应用于人工智能、智慧城市、自动驾驶、数字孪生、元宇宙等前沿领域。公司拥有技术完备、设计和产业化经验丰富的团队,核心成员平均拥有近高性能GPU产品端到端研发经验。

公司拥有完全自主研发的GPU IP、指令集和架构,以及兼容主流GPU生态的完整软件栈(MXMACA),产品具备高能效、高通用性。目前已推出MXN系列GPU(曦思)用于AI推理,MXC系列GPU(曦云)用于AI训练及通用计算,以及MXG系列GPU(曦彩)用于图形渲染,可满足数据中心对高能效和高通用性的算力需求。

11、龙芯中科

龙芯中科主要产品与服务包括处理器及配套芯片产品与基础软硬件解决方案业务。公司基于信息系统和工控系统两条主线,秉承独立自主和开放合作的运营模式,面向网络安全、工控及物联网等领域与合作伙伴保持全面的市场合作,产品广泛应用于电子政务、能源、交通、金融等行业领域,相关软硬件开发人员数万人,已经形成强大的产业链与生态支撑能力。

在通用图形处理器及系统研发方面,龙芯中科于开始研发GPU,已掌握GPU研发的关键技术,第一款GPU IP核已经在龙芯7A2000桥片样片中流片成功。

下载链接:

AI算力行业深度:AI模型乘风起,GPU掌舵算力大时代

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