目录

一、效果图

二、实现过程1：数据来源及清洗

三、实现过程2：数据分析

四、实现过程3：数据可视化

分享使用Pyecharts进行全国水质TDS地图可视化的全过程。

一、效果图

本次对全国TDS进行了分析，一共生成了363张地图，实现省、市、区县级地图联动。

有点坑，CSND显示不了我画得这么好的地图，显示图片违规。。。只有这张放出来了：

二、实现过程1：数据来源及清洗

数据来源主要是大数据年报里的数据，以及-安装档案。

年报里的数据有tds，内机条码和所属省市(但不全面，存在缺失)，不能支撑我们区县级地图的绘制。因此数据清洗主要做了如下内容：

1.TDS有效值筛选。

2.通过内机条码，匹配安装档案里的安装地址。数据量很大，需要匹配上百万行Excel数据。用到的技巧，见本系列第2篇文章《职场Excel，使用Power Query 进行百万行级别数据匹配》。

3.去除不可见字符。

4.提取安装地址对应的省、市、区/县、村、镇，由于部分安装地址不全，因此先进行了数据补全，再进行地址拆分。用到的技术，见本系列第3篇文章《用Python拆分物流地址以及实现地址补全》。

三、实现过程2：数据分析

主要将省、市、区县进行了拆分，并分别计算了平均值、中位数、95%分位数以及最大值。

全国有34个省级行政区,333个地级行政区,2844个县级行政区，用Excel处理还是比较麻烦的，因此写了程序去计算。最后输出了省、市、区县级的数据。

这里用到了一个相关技术，使用Python对Excel进行拆分，见本系列第4篇文章《使用Python将Excel表拆分至多个Excel文件》。

四、实现过程3：数据可视化

有了数据后，下面开始可视化。

这里介绍两种方法，一种是用Excel自带的三维地图进行可视化，见本系列第5篇文章《利用Excel地图实现美国水质地图可视化》。

我本来想在这里放个地图，奈何显示不出来。。。

用Excel比较麻烦的是，有时候地址找不成功，但因为它提供了经纬度定位，因此我们在做具体的地点(有明确的经纬度)时，它还是能比较好满足的，问题在于怎么样知道经纬度，用到的相关技术，见本系列第6篇文章《利用Python Selenium自动化获取页面信息》

Excel本身也能实现分层的地图，如下面的效果：

但问题就是它的局限性大，而且市级、区县级可视化经常定位不准。

Excel地图还有一种用的较多的是使用ExcelPro里的地图模板，但同样功能有限。

因此最后我用了pyecharts进行这次的可视化，具体如何实现，见本系列第7篇文章《使用pyecharts画地图》。