[PyTroch系列-1]：PyTroch深度学习框架的详细安装过程

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目录

1. PyTroch概述

2. PyTroch深度学习框架的详细安装过程

2.1 登录到PyTroch官网

2.2 不带GPU硬件平台的PyTroch的安装

2.3 带GPU硬件平台的PyTroch的安装（需要大致10min）

2.4 检验安装

1. PyTroch概述

PyTorch是Facebook推出的一个开源的Python深度学习框架。

PyTorch的前身是Torch，其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口。

2. PyTroch深度学习框架的详细安装过程

2.1 登录到PyTroch官网

PyTorch

根据自己的实际环境配置PyTroch，获取安装命令。

2.2 不带GPU硬件平台的PyTroch的安装

备注：选择此安装，在人工神经网络训练时，就不能选择GPU， 只能选择cpu，对于没有GPU的硬件平台，这样的安装可以节省硬盘空间。

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

2.3 带GPU硬件平台的PyTroch的安装（需要大致1小时）

备注：选择此安装，在人工神经网络训练时，可以选择cpu，也可选择GPU，对于有GPU的硬件平台，这样的选择后续根据的灵活，但需要更多的硬盘工具存放安装包。

创建pytorch环境：conda create -npytorch1.8_py3.8

激活pytorch环境：conda activate pytorch1.8_py3.8

安装pytorch最新版本：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

或

安装pytorch 指定版本：conda install pytorch==1.8.0torchvision==0.9.0 torchaudio=0.8.0cudatoolkit=11.1-c pytorch

2.4 检验安装

(pytorch1.8_py3.8) PS C:\Users\Administrator>pythonPython 3.8.10 (default, May 19 , 13:12:57) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

导入pytorch库

>>> import torch

调用pytorch库函数，检查GPU是否支持。

>>> torch.cuda.is_available()

False

退出python解析器，回到conda环境

>>> quit()

第3章 安装其他的常用库

conda install matplotlib

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