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目录
1. PyTroch概述
2. PyTroch深度学习框架的详细安装过程
2.1 登录到PyTroch官网
2.2 不带GPU硬件平台的PyTroch的安装
2.3 带GPU硬件平台的PyTroch的安装(需要大致10min)
2.4 检验安装
1. PyTroch概述
PyTorch是Facebook推出的一个开源的Python深度学习框架。
PyTorch的前身是Torch,其底层和Torch框架一样,但是使用Python重新写了很多内容,不仅更加灵活,支持动态图,而且提供了Python接口。
2. PyTroch深度学习框架的详细安装过程
2.1 登录到PyTroch官网
PyTorch
根据自己的实际环境配置PyTroch,获取安装命令。
2.2 不带GPU硬件平台的PyTroch的安装
备注:选择此安装,在人工神经网络训练时,就不能选择GPU, 只能选择cpu,对于没有GPU的硬件平台,这样的安装可以节省硬盘空间。
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
2.3 带GPU硬件平台的PyTroch的安装(需要大致1小时)
备注:选择此安装,在人工神经网络训练时,可以选择cpu,也可选择GPU,对于有GPU的硬件平台,这样的选择后续根据的灵活,但需要更多的硬盘工具存放安装包。
创建pytorch环境:conda create -npytorch1.8_py3.8
激活pytorch环境:conda activate pytorch1.8_py3.8
安装pytorch最新版本:conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
或
安装pytorch 指定版本:conda install pytorch==1.8.0torchvision==0.9.0 torchaudio=0.8.0cudatoolkit=11.1-c pytorch
2.4 检验安装
进入python解析器(pytorch1.8_py3.8) PS C:\Users\Administrator>pythonPython 3.8.10 (default, May 19 , 13:12:57) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
导入pytorch库
>>> import torch
调用pytorch库函数,检查GPU是否支持。
>>> torch.cuda.is_available()
False
退出python解析器,回到conda环境
>>> quit()
第3章 安装其他的常用库
conda install matplotlib
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