人生苦短，我用Python
这不是天气开始突然大范围降温了吗？
降温就要吃烤肉啊 滋辣滋辣的声音特别好听～
放假吃烤肉真的特别快乐~
天冷了，逛街……
天冷了，吃烤肉……
天冷了，喝奶茶……
有温度的冬天，才暖暖的🥩
为了造福“烤肉控”们，
今天就用Python爬取一座城市的烤肉店数据，
选出最适合的一家
准备工作🥩
环境
python 3.6pycharmrequests >>> 发送请求 pip install requestscsv >>> 保存数据一. 数据来源分析🍖
确定我们爬取的内容是什么?爬取店铺数据去找这些东西是从哪里来的
通过开发者工具进行抓包分析, 分析数据来源
二. 代码实现过程🍖
发送请求, 对于找到数据包发送请求获取数据, 根据服务器给你返回的response数据来的解析数据, 提取我们想要的内容数据保存数据, 保存到csv文件多页爬取, 根据url地址参数变化代码实现过程🥩
1. 发送请求🍻
url = ''data = {'userid': '266252179','limit': '32','offset': 32,'cateId': '-1','q': '烤肉','token': '',}headers = {'Referer': '','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.63 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, params=data, headers=headers)
200 表示请求成功 状态码 403 表示你没有访问权限
2. 获取数据🍻
print(response.json())
3. 解析数据🍻
result = response.json()['data']['searchResult']for index in result:index_url = f''dit = {'店铺名称': index['title'],'店铺评分': index['avgscore'],'评论数量': index['comments'],'人均消费': index['avgprice'],'所在商圈': index['areaname'],'店铺类型': index['backCateName'],'详情页': index_url,}csv_writer.writerow(dit)print(dit)
4. 保存数据🍻
f = open('烤肉数据.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['店铺名称','店铺评分','评论数量','人均消费','所在商圈','店铺类型','详情页',])csv_writer.writeheader()
5.翻页🍻
for page in range(0, 1025, 32):url = ''data = {'uuid': '6e481fe03995425389b9.1630752137.1.0.0','userid': '266252179','limit': '32','offset': page,'cateId': '-1','q': '烤肉','token': '',}
获取数据🥩
其他代码🥩
f = open('烤肉数据1.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['店铺名称','店铺评分','评论数量','人均消费','所在商圈','店铺类型','详情页',])for page in range(0, 1025, 32):url = ''data = {'uuid': '6e481fe03995425389b9.1630752137.1.0.0','userid': '266252179','limit': '32','offset': page,'cateId': '-1','q': '烤肉','token': '',}headers = {'Referer': 'https://chs.某/','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.63 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, params=data, headers=headers)result = response.json()['data']['searchResult']for indexindex_url = f'/meishi/{index["id"]}/'# ctrl + Ddit = {'店铺名称': index['title'],'人均消费': index['avgprice'],'详情页': index_url,}csv_writer.writerow(dit)print(dit)
终于敲完了…
给我馋得…我等下就下去吃肉嘿嘿~ ~ ~
