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python中怎么设置默认值_在Python中设置应该是列表的参数的默认值的最佳实践?...

时间:2020-03-06 05:42:49

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python中怎么设置默认值_在Python中设置应该是列表的参数的默认值的最佳实践?...

我有一个将列表作为参数的python函数。如果我将参数的默认值设置为如下空列表:

def func(items=[]):

print items

皮林特会告诉我"危险的默认值[]作为参数"。所以我想知道这里的最佳实践是什么?

这是每一个Python新手都会碰上一两次的东西,皮林特阻止你写一个可怕的虫子真是太酷了!

使用None作为默认值:

def func(items=None):

if items is None:

items = []

print items

可变默认参数的问题在于,它将在函数的所有调用之间共享——请参见Python教程的相关部分中的"重要警告"。

啊,哇,我很惊讶人们知道这件事。=)我非常讨厌python的这个特性,以至于我编写了自己的decorator库来支持func(items=new([]))语法。

谢谢!看起来Python认为没有一个是与列表完全不同的类型,所以我想知道Python是否可以将一个参数的默认值设置为一个不同的类型(比如没有)(我知道Python是一个没有类型的语言,但是我来自C++…LOL)?

它与C++之类的强类型语言非常不同。只要把变量想象成引用对象的名称,所有的东西都是通过引用传递的。

@WIM:我认为您的意思是"静态的",而不是强烈的;Python是强类型但动态类型的。

谢谢,维姆!然后,当您使用一个变量时,如何确定它是一个实际的列表还是仍然保持其默认值"无"?或者你在使用前总是要检查一下?

你不必每次都检查它,只有当你期望它不会是你认为应该的。这就像在C++中检查指针/引用是否为空。你不会每次都检查它,但在许多情况下,防范它确实是有意义的。

如果我希望items是一个不可重写的类型,我通常会写items = items or []。

我第一次遇到这个问题,我的第一个想法是"好吧,反正我不想改变列表,所以我真正想要的是默认为不可变列表,这样如果我不小心改变了它,python就会给我一个错误。"不可变列表只是一个元组。所以:

def func(items=()):

print items

当然,如果你把它传递给某个真正想要列表的东西(比如isinstance(items,list)),那么这会给你带来麻烦。但无论如何,这是一种代码味道。

如果在函数内部需要复制,请使用my_copy = list(items)。你想出了一个简单而巧妙的解决一个常见问题的方法。

对于可变对象作为函数和方法声明中的默认参数,问题在于,计算和创建发生在完全相同的时刻。python解析器读取函数头并同时对其进行评估。

大多数人都认为每次调用都会创建一个新对象,但这不正确!声明时创建一个对象(在示例中是一个列表),调用方法时不按需创建。

对于不成问题的可修改对象,因为即使所有调用共享同一对象,它也是可修改的,因此它的属性保持不变。

作为一种惯例,您将None对象用于默认值,以指示使用默认初始化,现在可以在函数体中进行初始化,而函数体在调用时自然进行评估。

此外,为了更好地理解python是什么,下面是我的主题小片段:

from functools import wraps

def defaultFactories(func):

'wraps function to use factories instead of values for defaults in call'

defaults = func.func_defaults

@wraps(func)

def wrapped(*args,**kwargs):

func.func_defaults = tuple(default() for default in defaults)

return func(*args,**kwargs)

return wrapped

def f1(n,b = []):

b.append(n)

if n == 1: return b

else: return f1(n-1) + b

@defaultFactories

def f2(n,b = list):

b.append(n)

if n == 1: return b

else: return f2(n-1) + b

>>> f1(6)

[6, 5, 4, 3, 2, 1, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

>>> f2(6)

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

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