python做图像识别该学什么 opencv-python——图像识别入门学习(1)

1、读取图像

首先导入opencv。

import cv2 as cv

如果没有安装，可以在cmd输入：

pip install opencv-python

来安装。

读取图像使用cv.imread()函数，第一个参数是文件名，第二个参数是标志，用于指定图像的读取方式。

cv.IMREAD_COLOR: 加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。

cv.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图像。

cv.IMREAD_UNCHANGED：加载图像，包括alpha通道。

如果不输入则默认第一种，也可以直接输入整数1、0、-1。

读取一下大名鼎鼎的lena标准测试图(图片须放在工作目录)

img = cv.imread("lena.tiff", 1)

img_gray = cv.imread("lena.tiff", 0)

img_alpha = cv.imread("lena.tiff", -1)

可以print(img)看看，发现是一大串数组。存储的是B、G、R通道的信息(opencv的颜色通道按照BGR排序，而非RGB)。

2、显示图像

显示图像用cv.imshow()，它也有两个参数，第一个是窗口名称，第二个是