Python机器视觉--OpenCV入门--OpencCV的安装与图片加载显示

1. 安装OpenCV

执行pip install opencv-python==3.4.1.15, 3.4.2之后有些算法申请了专利,用不了了.（使用其他版本也可以）

安装opencv扩展包(选装):pip install opencv-contrib-python==3.4.1.15（扩展包最好与cv版本对应）

如果装不了去:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载相应的包手动安装.

pip install opencv-python3.4.1.15 opencv-contrib-python3.4.1.15 jupyter matplotlib -i /simple （这里使用了豆瓣源镜像,可根据需求更换其他源镜像）

2. 图像的加载和显示

2.1 创建和显示窗口

namedWindow() 创建命名窗口

imshow() 显示窗口

destroyAllwindws() 摧毁窗口

resizeWindow() 改变窗口大小

waitKey() 等待用户输入

import c2# cv2.namedWindow('new', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)# WINDOW_NORMAL可以让窗口大小变得可以调节cv2.namedWindow('new', cv2.WINDOW_NORMAL)# 修改窗口大小cv2.resizeWindow('new', 1920, 1080)cv2.imshow('new', 0)# waitKey方法表示等待按键, 0表示任何按键, #其他整数表示等待按键的时间,单位是毫秒, 超过时间没有发生按键操作窗口会自动关闭.# 会返回按键的ascii的值key = cv2.waitKey(0)if key == ord('q'):cv2.destroyAllWindows()

2.2 加载显示图片

imread(path, flag): 使用imread可以读取图片, 默认读取的是彩色图片.比如:

# 导入opencv包import cv2import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 读取图片img = cv2.imread('./cat.jpeg')

原图长这样:

对比一下使用matplotlib读取显示的图片(plt.imshow(img)) , 长这样:

发现这个猫的样子没变, 但是颜色不太对, 这是因为OpenCV读取的图片颜色通道是按照BGR(蓝绿红)排列的, 一般图片通道都是按照RGB来排列的.为了正常的显示猫的图片, 我们要用OpenCV的图像显示方法:

cv2.imshow('cat', img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

小知识 我们可以把显示图片的方法封装成一个函数方便我们显示图片:

def cv_show(name, img):cv2.imshow(name, img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

2.3 保存图片

imwrite(path, img): 使用imwrite保存图片.

import cv2cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_NORMAL)cv2.resizeWindow('img', 320, 240)img = cv2.imread("./cat.jpeg")# 利用while循环优化退出逻辑while True:cv2.imshow('img', img)key = cv2.waitKey(0)if(key & 0xFF == ord('q')):breakelif(key & 0xFF == ord('s')):cv2.imwrite("./123.png", img)else:print(key)cv2.destroyAllWindows()

至此,OpenCV的安装与简单测试就已经完成啦