这次实战的Kaggle比赛，其实只是其中一个没有奖金的公益比赛。

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主题是：

Titanic: Machine Learning from Disaster

在比赛之中，官方给出了一些原始的一半的数据作为比赛用的训练集与测试集。另外一半作为官方自己的测试集。最后成绩评定也是会使用官方自己留着的一半数据进行评比。

注意： 有一个取巧的方式，那就是去网上去搜索全部原始数据并依此为基础提交算法。 好吧，我用的是比这个笨的方法:)

在这里介绍一下，我比较擅长的是java，并且也希望使用java完成这次比赛。

如果希望使用Python，可以参考：//09/05/a-complete-guide-to-getting-0-79903-in-kaggles-titanic-competition-with-python/

为了完成这次比赛，首先需要下载官方的数据集。

训练集用Excel打开之后的样子：

下面解释一下训练集之中的数据：

最后，在打开看了一下训练数据之后，第一反应就是使用决策树来实现预测功能。

下一篇文章将讲诉我是如何进行 数据预处理 的