随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。企业需要将隐藏在大批杂乱无章的数据中进行信息的集中、萃取和提炼，找出所研究对象的内在规律，从而对决策提供帮助，故数据分析师因需而生。通过提取数据潜在的价值，数据分析师能够帮助企业更清晰地了解内部现状和外部竞争环境，了解目标客户，做出风险评判和决策，提高企业的盈利能力。
人工智能实验室-人工智能培训方案基于“Python+技能点+行业”的培训理念，打造具有扎实Python技能、能够创新解决大数据项目的专业型人才。培训内容包含一系列Python技术讲解，还将从互联网、金融、电信、零售等行业需求出发，使用实际案例将Python数据分析技术传授给学员。学生通过企业的真实案例，提高数据分析和数据挖掘能力，了解企业的数据分析流程，满足互联网行业的招聘需求。
在培训方案中，有几个点提升学生能力，包括：
1、提高学生数据分析应用能力
此次实训以企业真实项目为场景，学生可充分感受真实的大数据挖掘过程和学习所需要的技能和知识点。在实训过程中，围绕大数据挖掘的整个流程，从数据迁移、数据挖掘、专题应用及数据可视化完整流程，将课堂上所学到的理论知识应用到实践中
2、培训成果经验及教学转换
本次实训优质专业的优化，人才培养定位，课程设置，提供良的成果可以转换成创新创业的项目池，实训成果可以存储为教学档案，为以后好的支撑系统材料，老师可将此次实训过程所总结的经验吸收进往后教学过程中，或者成立大数据项目工作室，促进学生在大数据挖掘方面的可持续发展。
3、为学生的择业和找工作提供帮助
本次实训提供的企业级大数据挖掘项目，能为学生选择大数据挖掘岗位就业方向需具备的技能知识提供参考。在实训过程当中，能快速掌握大数据挖掘技术的知识技能，以弥补自己的知识不足，另外就是在实训过程当中，企业工程师和企业技术人员会以自身的从业经历，进行大数据挖掘岗位的就业指导，帮助学生实训之后能快速进入到就业前的工作状态，能对自己职业生涯有一个清晰的定位。
培训主要是在泰迪云课堂进行并会对教学质量进行把控，包括进度监控、教学质量保障、成果保障及考试考核等。
主要实习内容包括：BP神经网络与TensorFlow2实战，TensorFlow 2深度学习原理与实战；项目实战包括：基于深度学习的疫情期间网民情绪识别，路透社新闻分类；以及基于深度学习的问政留言分类等。
