大型语言模型综述（二）

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5 . LLMS自适应调优5.1指令调优5.1.1、格式化实例构造5.1.2指令调优策略5.1.3、指令调优的效果 5.2、对齐调整5.2.1、比对的背景和标准5.2.2、收集用户反馈5.2.3、基于人工反馈的强化学习 5.3、高效调优5.3.1、参数高效的微调方法5.3.2 LLMs上的参数高效微调 6、利用6.1、情境学习6.1.1、提示制定6.1.2、论证设计6.1.3、底层机制 6.2、思维链提示6.2.1、基于CoT的情境学习