在学习机器学习的过程中，我们必不可少的要敲写一些代码。在机器学习领域中用到的语言主要有Matlab、Python、R等语言，由于自身接触到的环境原因我主要选着Matlab及Python语言 。Python确实太强大了，能用来写网页爬虫、opencv图像处理、搭建网站、机器学习、ROS等个个方面，由于其语法的简单、简洁受到了个个领域的开发者的喜爱。

今天我们从机器学习的角度来使用Python语言。俗话说得好，工欲善其事必先利其器。我们想用好Python做一些事，必须要有一个好的开发环境就是好的Python的IDE。

先来介绍2个Python的IDE。

1.Python（x，y）

Python(x,y)工具由于包含了完整的Python语言开发包，省去了各种模块的安装和环境配置，更给我们的学习提供了方便。

Python(x,y)下载地址

图1 下载界面 表示有多个版本更新

图2 Python(x,y)包含有的多个开源软件库

2.Pycharm 专业的Python开发工具

PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。（来自百度吧百科）

Pycharm分为2个版本 1.Professional 专业版 拥有所有的功能 但是比较大 很多功能我们都用不到的 munity 比较简单 适合我们简单功能的使用

总得来说pycharm 很强大，关于Python的一切应用都能使用它来完成。但是我们主要是机器学习方面的应用并不需要全部的功能模块。

为什么要介绍2中IDE呢？

2种IDE各有自己的好处，你装了Python（x，y）就可以不用自己在额外的装其他的库了，比较省事。Pycharm主要是编码比较好，开发环境较好，还有一个超级牛逼的插件。这个我将在下一篇中介绍这个超级nb的插件。

下面放2张这2个IDE的界面图。

Pycharm 的界面图

python（x，y）的界面图

.05.03 晚上

/------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

更新一下 上面说的是安装python（x，y） 这个软件很全，但是过于庞大了

所以更新推荐使用

Anaconda

这个是新起之秀，就今年已更新多次了，目前的版本是2.3.0。包管理使用conda，GUI基于PySide，所有的包基本上都是最新版，没有PyQt和wxpython等，容量适中，但该有的科学计算包都有：numpy，sicpy，matplotlib，spyder.....，目前我的CenTOS系统服务器安装的就是这个。Linux系统里面,Anaconda安装、更新和删除都很方便,且所有的东西都只安装在一个目录中/home/wxp/anaconda/,这点比下面的Canopy要好得多.Anaconda的开发和维护中有Python创始人和社区的核心成员，可以想象这个发行包肯定会"后来居上"！Anaconda目前提供Python 2.6.9,Python 2.7.X和Python 3.4.X三个系列发行包，这也是其他发行版所望尘莫及的。因此在各种操作系统中，无论是Linux，还是Windows，又或是Mac，我都强烈推荐Anaconda！

参考资料

在官网下载后安装，也自带有spyder软件，再和pycharm结合使用很方便。

-01-19