在使用python的时候经常会出现各种数据，有的时候光看数字还感觉不出来什么，碰巧发现网上有说怎么绘制出统计图的。此处记录简单的几种，做简单使用
###折线图和柱状图####
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# =========================================x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])y = np.array([3,5,7,6,2,6,10,15])plt.plot(x,y,'r',lw=2)# =========================================# =========================================x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])y = np.array([13,25,17,36,21,16,10,15])plt.bar(x,y,0.2,alpha=0.5,color='r')plt.show()# =========================================
操作步骤：
1：numpy，矩形数据操作库，大家都爱用
2：matplotlib，这就是画统计图使用到的库了。
3：统计图一般使用到的是二维坐标，也就是x,y轴的那种，这里是使用array数据类型的格式编写的x,y坐标点
4：plot(x,y,color = "r",lw = "2") plot ：绘制折线统计图。
x(横坐标)，y(纵坐标)，color(以颜色单词的第一个字母作为颜色)，lw(折线统计图的粗细)
5：bar(x,y,0.2,alpha=0.5,color='r') bar：绘制柱状图
x(横坐标)，y(纵坐标)，color(以颜色单词的第一个字母作为颜色)，第三个参数为柱子的宽度，alpha(透明度)
===
6：edgecolor背景样式
plt.bar(x, y1, facecolor = 'b', edgecolor = 'white')
7：绘制向下的统计图。只需要设置纵坐标为负数即可、
# 在柱状图上显示具体数值, 数值显示位置，数字显示内容，数字显示的居中方式，ha水平居中方式，va垂直居中方式。
plt.text(x , y , ’TXT‘, ha = 'center', va = 'bottom')
8：设置坐标轴范围
plt.xlim(-1, n)
plt.ylim(-1.5, 1.5)
9：去除坐标轴
plt.xticks([])
plt.yticks([])
10：plt.show()
结束一副统计图，也就是有几个show就会生成几个统计图。
