在Python IDLE 下调用anaconda中的库教程
大家都知道，Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。下载了anaconda我们可以很方便的随时调用这里面的库。
原先我自己在Python官网下载了python 3.7开发环境，anaconda的后面下载的，平时比较喜欢使用 IDLE 作简单的程序或学习的时候，发现调用不了anaconda中的库，就算是在cmd程序中使用pip 下载相应的库时，最终的库路径也是存于anaconda的库路径中。
当然，通过相关命令实现pip下载路径更改也是可以的，但是既然已经下载了anaconda，为何还需要重新下载呢，岂不是很麻烦！！接下来有两个方法可以实现 IDLE 调用第三方库：
首先我们要知道，Python和anaconda的库路径都是在该文件夹下的 Lib\site-packages 下
方法一：动态调用，此方法需要每次启动idle是对其进行设置
1、打开IDLE
2、通过sys.path.append(r'库路径')动态导入库路径。这里以导入numpy为例：
图中可以明显看到，在动态导入库路径前无法导入numpy库，在导入库路径后就成功啦！
需要注意的是，每次启动 IDLE 时都要进行此操作
方法二：
1、找到anaconda下的库路径，并复制，如我的anaconda库路径为： F:\anaconda_3.0\Lib\site-packages
2、找到Python下的库所在位置，如我的Python下的库位置为： F:\Python\Lib\site-packages，进入site-packages
3、在此目录下创建一个记事本文件，点开进去，粘贴刚刚复制的anaconda的库路径到记事本中，如下图：
保存并退出
4、更改刚刚的文件后缀名，由 .txt 改成 .pth 完成
再次打开IDLE试验一下：
此方法不需要进行动态导入库路径，相比第一种方法会方便很多，希望可以带给大家帮助！！
以上这篇在Python IDLE 下调用anaconda中的库教程就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。
时间： -03-07
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前言: 什么是anaconda?? Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. [1] 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python) 什么是jupyter notebook?? Jupyter Notebook 是一款开放源代码的 Web 应用程序,可让我们创建并
前言 现在Python3 被越来越多的开发者所接受,同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中,因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发,调试. 如何在系统中同时共存 Python2 和 Python3 是开发者不得不面对的问题,一个利好的消息是,Anaconda 能完美解决Python2 和 Python3 的共存问题,而且在 Windows 平台经常出现安装依赖包(比如 MySQL-python)失败的情况也得以解决. Anaconda 是什么? Anaconda
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