600字范文 > 「GPT实战」GPT接入直播间实现虚拟人互动

「GPT实战」GPT接入直播间实现虚拟人互动

时间：2024-07-08 18:31:19

摘要

ChatGPT和元宇宙都是当前数字化领域中非常热门的技术和应用。结合两者的优势和特点，可以探索出更多的应用场景和商业模式。例如，在元宇宙中使用ChatGPT进行自然语言交互，可以为用户提供更加智能化、个性化的服务和支持；在ChatGPT中使用元宇宙进行虚拟现实体验，可以为用户提供更加真实、丰富、多样化的交互体验。

下面我将结合元宇宙和ChatGPT的优势，实战开发一个GPT虚拟直播的Demo并推流到抖音平台，

NodeJS接入ChatGPT与即构ZIM

上一篇文章《如何基于ChatGPT+Avatar搭建24小时无人直播间》，主要介绍了如何使用ChatGPT+即构Avatar做虚拟人直播。由于篇幅原因，对代码具体实现部分描述的不够详细。收到不少读者询问代码相关问题，接下来笔者将代码实现部分拆分2部分来详细描述:

NodeJS接入ChatGPT与即构ZIMChatGPT与即构Avatar虚拟人对接直播

本文主要讲解如何接入ChatGPT并实现后期能与Avatar对接能力。

在开始讲具体流程之前，我们先来回顾一下整个GPT虚拟直播Demo的实现流程图,本文要分享的内容是下图的右边部分的实现逻辑。

1 基本原理

ChatGPT是纯文本互动，那么如何让它跟Avatar虚拟人联系呢？

首先我们已知一个先验：

即构Avatar有文本驱动能力，即给Avatar输入一段文本，Avatar根据文本渲染口型+播报语音将观众在直播间发送的弹幕消息抓取后，发送给OpenAI的ChatGPT服务器得到ChatGPT回复后将回复内容通过Avatar语音播报

在观众看来，这就是在跟拥有ChatGPT一样智商的虚拟人直播互动了。

2 本文使用的工具

GPT虚拟直播弹幕：即构ZIM语聊房群聊弹幕GPT4.0:New bingGPT3.5：ChatGPT

3 对接ChatGPT

这里主要推荐2个库：

chatgpt-apichatgpt

chatgpt-api封装了基于bing的chatgpt4.0，chatgpt基于openAI官方的chatgpt3.5。具体如何创建bing账号以及如何获取Cookie值以及如何获取apiKey，可以参考我另一篇文章《人人都能用ChatGPT4.0做Avatar虚拟人直播》。

3.1 chatgpt-api

安装：

npm i @waylaidwanderer/chatgpt-api

bing还没有对中国大陆开放chatgpt，因此需要一个代理，因此需要把代理地址也一起封装。代码如下：

import {BingAIClient } from '@waylaidwanderer/chatgpt-api';export class BingGPT {/** http_proxy, apiKey**/constructor(http_proxy, userCookie) {this.api = this.init(http_proxy, userCookie);this.conversationSignature = "";this.conversationId = "";this.clientId = "";this.invocationId = "";}init(http_proxy, userCookie) {console.log(http_proxy, userCookie)const options = {host: '', userToken: userCookie,// If the above doesn't work, provide all your cookies as a string insteadcookies: '',// A proxy string like "http://<ip>:<port>"proxy: http_proxy,// (Optional) Set to true to enable `console.debug()` loggingdebug: false,};return new BingAIClient(options);}////此处省略chat函数......//}

上面代码完成了VPN和BingAIClient的封装，还缺少聊天接口，因此添加chat函数完成聊天功能：

//调用chatpgt chat(text, cb) {var res=""var that = this;console.log("正在向bing发送提问", text ) this.api.sendMessage(text, {toneStyle: 'balanced',onProgress: (token) => {if(token.length==2 && token.charCodeAt(0)==55357&&token.charCodeAt(1)==56842){cb(true, res);} res+=token;}}).then(function(response){that.conversationSignature = response.conversationSignature;that.conversationId = response.conversationId;that.clientId = response.clientId;that.invocationId = response.invocationId;}) ; }

在使用的时候只需如下调用：

var bing = new BingGPT(HTTP_PROXY, BING_USER_COOKIE);bing.chat("这里传入提问内容XXXX?", function(succ, response){if(succ)console.log("回复内容：", response)})

需要注意的是，基于bing的chatgpt4.0主要是通过模拟浏览器方式封住。在浏览器端有很多防机器人检测，因此容易被卡断。这里笔者建议仅限自己体验，不适合作为产品接口使用。如果需要封装成产品，建议使用下一节2.2内容。

3.2 chatgpt

安装:

npm install chatgpt

跟上一小节2.1类似，基于openAI的chatgpt3.5依旧需要梯子才能使用。chatgpt库没有内置代理能力，因此我们可以自己安装代理库：

npm install https-proxy-agent node-fetch

接下来将代理和chatgpt库一起集成封装成一个类：

import {ChatGPTAPI } from "chatgpt";import proxy from "https-proxy-agent";import nodeFetch from "node-fetch";export class ChatGPT {constructor(http_proxy, apiKey) {this.api = this.init(http_proxy, apiKey);this.conversationId = null;this.ParentMessageId = null;}init(http_proxy, apiKey) {console.log(http_proxy, apiKey)return new ChatGPTAPI({apiKey: apiKey,fetch: (url, options = {}) => {const defaultOptions = {agent: proxy(http_proxy),};const mergedOptions = {...defaultOptions,...options,};return nodeFetch(url, mergedOptions);},});}//...//此处省略chat函数//...}

完成ChatGPTAPI的封装后，接下来添加聊天接口：

//调用chatpgt chat(text, cb) {let that = thisconsole.log("正在向ChatGPT发送提问:", text)that.api.sendMessage(text, {conversationId: that.ConversationId,parentMessageId: that.ParentMessageId}).then(function (res) {that.ConversationId = res.conversationIdthat.ParentMessageId = res.idcb && cb(true, res.text)}).catch(function (err) {console.log(err)cb && cb(false, err);});}

使用时就非常简单：

var chatgpt = new ChatGPT(HTTP_PROXY, API_KEY);chatgpt.chat("这里传入提问内容XXXX?", function(succ, response){if(succ)console.log("回复内容：", response)})

chatgpt库主要基于openAI的官方接口，相对来说比较稳定，推荐这种方式使用。

3.3 两库一起封装

为了更加灵活方便使用，随意切换chatgpt3.5和chatgpt4.0。将以上两个库封装到一个接口中。

首先创建一个文件保存各种配置， KeyCenter.js：

const HTTP_PROXY = "http://127.0.0.1:xxxx";//本地vpn代理端口//openAI的key, const API_KEY = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx";//bing cookieconst BING_USER_COOKIE = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx--BA';module.exports = {HTTP_PROXY: HTTP_PROXY,API_KEY: API_KEY,BING_USER_COOKIE:BING_USER_COOKIE}

注意，以上相关配置内容需要读者替换。

接下来封装两个不同版本的chatGPT：

上面两个函数getBingGPT和getChatGPT分别对应2.1节和2.2节封装的版本。在切换版本的时候直接调用对应的函数即可，但笔者认为，还不够优雅！使用起来还是不够舒服，因为需要维护不同的对象。最好能进一步封装，调用的时候一行代码来使用是最好的。那进一步封装，补充以下代码：

//调用chatgpt聊天function chatGPT(text, cb) {getChatGPT(function (succ, obj) {if (succ) {obj.chat(text, cb);} else {cb && cb(false, "chatgpt not inited!!!");}})}function chatBing(text, cb){getBingGPT(function (succ, obj) {if (succ) {obj.chat(text, cb);} else {cb && cb(false, "chatgpt not inited!!!");}})}module.exports = {chatGPT: chatGPT,chatBing:chatBing}

加了以上代码后，就舒服多了：想要使用bing的chatgpt4.0，那就调用chatBing函数好了；想要使用openAI官方的chatgpt3.5，那就调用chatGPT函数就好！

4 对接Avatar

4.1 基本思路

好了，第2节介绍了对chatgpt的封装，不同的版本只需调用不同函数即可实现与chatgpt对话。接下来怎么将chatGPT的文本对话内容传递给Avatar呢？即构Avatar是即构推出的一款虚拟形象产品，它可以跟即构内的其他产品对接，比如即时通讯ZIM和音视频通话RTC。这就好办了，我们只需利用ZIM或RTC即可。

这里我们主要利用即构ZIM实现，因为即构ZIM非常方便实时文本内容。即构ZIM群聊消息稳定可靠，延迟低，全球任何一个地区都有接入服务的节点保障到达。

尤其是ZIM群聊有弹幕功能，相比发送聊天消息，发送弹幕消息不会被存储，更适合直播间评论功能。

4.2 代码实现

即构官方提供的js版本库主要是基于浏览器，需要使用到浏览器的特性如DOM、localStorage等。而这里我们主要基于NodeJS，没有浏览器环境。因此我们需要安装一些必要的库，相关库已经在package.json有记录，直接执行如下命令即可：

npm install

4.2.1 创建模拟浏览器环境

首先执行浏览器环境模拟，通过fake-indexeddb、jsdom、node-localstorage库模拟浏览器环境以及本地存储环境。创建WebSocket、XMLHttpRequest等全局对象。

4.2.2 创建ZIM对象

将即构官方下载的index.js引入，获取ZIM类并实例化，这个过程封装到createZIM函数中。需要注意的是登录需要Token，为了安全考虑，Token建议在服务器端生成。接下来把整个初始化过程封装到initZego函数中，包含注册监听接收消息，监控Token过期并重置。

4.2.3 登录、创建房间、加入房间、离开房间

调用zim对象的login函数完成登录，封装到login函数中；调用zim对象的joinRoom完成加入房间，封装到joinRoom函数中；调用zim的leaveRoom函数完成退出房间，封装到leaveRoom函数中。

/*** 登录即构ZIM*/function login(zim, userId, token, cb) {var userInfo = {userID: userId, userName: userId };zim.login(userInfo, token).then(function () {cb(true, null);}).catch(function (err) {cb(false, err);});}/*** 加入房间*/function joinRoom(zim, roomId, cb = null) {zim.joinRoom(roomId).then(function ({roomInfo }) {cb && cb(true, roomInfo);}).catch(function (err) {cb && cb(false, err);});}/*** 离开房间*/function leaveRoom(zim, roomId) {zim.leaveRoom(roomId).then(function ({roomID }) {// 操作成功console.log("已离开房间", roomID)}).catch(function (err) {// 操作失败console.log("离开房间失败", err)});}

4.2.4 发送消息、解析消息

发送消息分为一对一发送和发送到房间，这里通过isGroup参数来控制，如下sendMsg函数所示。将接收消息UID和发送内容作为sendMsg参数，最终封装并调用ZIM的sendMessage函数完成消息发送。

接收到消息后，在我们的应用中设置了发送的消息内容是个json对象，因此需要对内容进行解析，具体的json格式可以参考完整源码，这里不做详细讲解。

/*** 发送消息*/function sendMsg(zim, isGroup, msg, toUID, cb) {var type = isGroup ? 1 : 0; // 会话类型，取值为单聊：0，房间：1，群组：2var config = {priority: 1, // 设置消息优先级，取值为低：1（默认），中:2，高：3}; var messageTextObj = {type: 20, message: msg, extendedData: '' };var notification = {onMessageAttached: function (message) {console.log("已发送", message)}} zim.sendMessage(messageTextObj, toUID, type, config, notification).then(function ({message }) {// 发送成功cb(true, null);}).catch(function (err) {// 发送失败cb(false, err)}); }/*** 解析收到的消息*/function parseMsg(zim, isFromGroup, msg, fromUid) {//具体实现略}