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win10+Anaconda+pytorch+CUDA10.1安装指南

时间：2021-03-30 04:31:32

一、电脑配置检查1. 检查电脑显卡类型2.设置首选图形处理器二、安装CUDA1.NVIDIA开发者网站下载CUDA 10.12.安装CUDA 10.13.验证CUDA安装三、安装cuDNN1.下载cuDNN2.安装cuDNN四、安装Anaconda3 .102.配置方法：3.验证Anaconda安装五、创建管理虚拟环境六、安装PyTorch CUDA版1.官网获取安装命令2.在PyTorchLearn虚拟环境中安装PyTorch3.文件下载太慢或者下载失败4.验证PyTorch安装七、更新组件1.torch module无法调用2.Anaconda中ImportError: No module named 'matplotlib' 问题的解决参考链接：

一、电脑配置检查

1. 检查电脑显卡类型

注意电脑显卡不是NVIDIA的忽略这一步，非NVIDIA显卡不能安装CUDA。

在桌面鼠标右键：

点击NVIDIA 控制面板->选择左下角系统信息

可以看到第三行信息支持CUDA的，我的显卡是GTX1650，官网没有显示是否支持但是能安装CUDA

2.设置首选图形处理器

二、安装CUDA

1.NVIDIA开发者网站下载CUDA 10.1

/cuda-downloads 根据自己的版本选择后下载

2.安装CUDA 10.1

双击运行cuda_10.1.243_426.00_win10.exe

设置用于提取CUDA安装程序的临时目录

提取完成后，经过一段漫长的兼容性检查

选择自定义安装

自定义安装选项的时候，CUDA是核心组件必须安装，如果NVIDIA GeForce Experience等组件的当前版本比新版本低可以选择安装。

选择安装位置一般不要更改默认位置

提示没有Visual Studio，可以不用理会，勾选并点击NEXT。（注意关闭安全软件，否则会失败）

安装完毕，结束

3.验证CUDA安装

打开命令行工具（win+r:运行 cmd）

输入nvcc -V (查看版本信息)，安装成功

三、安装cuDNN

1.下载cuDNN

官网： /cudnn 下载需要登陆账号，登陆界面“Join”可以注册账号，若不想注册可以将下载链接复制到迅雷等其他下载器中下载。

根据自己的CUDA版本自行选择下载

2.安装cuDNN

解压下载的cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32.zip压缩文件

将三个文件夹拷贝至CUDA 10.1的安装目录(安装CUDA时选择的安装位置)下

添加环境变量，系统变量->Path中新增C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64

四、安装Anaconda3 .10

官网：/ 自行下载

运行Anaconda3-.10-Windows-x86_64.exe安装程序

选择安装目录

不要勾选第一项自动添加Ananconda到环境变量后面再手动配

最后两项不要勾选

2.配置方法：

在安装路径中找到scripts文件，点击后将路径复制

然后，右键“我的电脑”>选择“属性”>高级系统设置>环境变量

在此处点击环境变量

然后，在系统变量中找到path

选中path ，然后点击编辑，将光标移到最后面，将键盘转换为英文输入法，输入一个分号 ( ; )，然后将复制的路径，粘贴在分号后面，点击确定，保存后关闭就可以，启动anaconda就可以使用了。

3.验证Anaconda安装

打开命令行工具（win+r:运行 cmd），输入conda -V，成功。

五、创建管理虚拟环境

打开命令行工具点击Anaconda Prompt

创建一个名为PyTorchLearn的虚拟环境，选择python 3.7版本

conda create -n PyTorchLearn python=3.7

激活PyTorchLearn虚拟环境

conda activate PyTorchLearn

退出虚拟环境

conda deactivate

六、安装PyTorch CUDA版

1.官网获取安装命令

官网：/ 选择对应版本，复制安装命令

2.在PyTorchLearn虚拟环境中安装PyTorch

打开Anaconda Prompt，激活虚拟环境，将复制的安装命令在PyTorchLearn虚拟环境中运行，等待下载安装结束。

3.文件下载太慢或者下载失败

出现这种情况：

将Anaconda Prompt关闭重新打开重新安装（尽量选择在清晨安装，亲测这时安装速度快），多试几遍知道所有文件安装成功，我安装了5次。。。

也可以选择在清华镜像中下载文件，在进行本地安装，但是亲测失败。

4.验证PyTorch安装

在PyTorchLearn虚拟环境中，依次运行下列命令/程序:

pythonimport torchtorch.cuda.is_available()

运行结果为True，那么恭喜你PyTorch CUDA的安装成功的完成了。

七、更新组件

为啥还有七，都安装成功还有。。。

1.torch module无法调用

我原本想的也是可是都是表面现象，打开jupyter编译器进行编译时出现了无法调用torch模型的问题。

遇到问题，就要解决问题，方法如下：

1.打开 Anaconda Navigator;

2.切换到安装 PyTorch 虚拟环境（如下图）：

注：图中的pytorch_gpu是虚拟环境的名称，这和你自己设的不一样，选着时注意

3. 安装 Jupyter Notebook（如下图）；

4. 重启 Joupyter Notebook，即可（如下图）；

2.Anaconda中ImportError: No module named ‘matplotlib’ 问题的解决

安装Anaconda来运行tensorflow，在Spyder软件中运行import matplotlib.pyplot as pt语句时会出现ImportError: No module named 'matplotlib’的错误，而在网页版的Jupyter软件中运行没有出这样的错误。出现这样的原因是在Anaconda的tensorflow环境中的没有installed matplotlib。

解决方案：在Anaconda Navigator软件中选择Environments，再选择Pytorch，在installed中查找是否安装了matplotlib，如果没有找到，就切换到Not installed，将其安装上，就可以解决该问题。

暂且这两个问题，后续再有问题（希望不再有。。）可以写一篇总结一下了。。