使用python开发二维码识别功能、Docker镜像安装opencv-contrib-python、
背景
开发二维码识别功能，使用到开源三方库opencv-contrib-python。
在使用docker封装时，中途遇到几个报错，记录下来解决办法。
使用python开发二维码识别功能
使用前需要安装 opencv-contrib-python 包，注意安装的包不能低于4.5.2版本。
本处使用版本opencv-contrib-python==4.6.0.66
基础版
import cv2def decode_wechat_cv(path):"""使用 WeChatCv:param path::return:"""print('cv2.__version__:', cv2.__version__)detect_obj = cv2.wechat_qrcode_WeChatQRCode()img = cv2.imread(path)res, points = detect_obj.detectAndDecode(img)print('res:', res)print('points:', points)
模型版
模型文件从此处：/WeChatCV/opencv_3rdparty/tree/wechat_qrcode 下载：
实测模型版识别效果更好，对于模糊图片，基础版无法识别，但模型版可以。
import cv2def decode_wechat_cv_load_model(path):"""使用 WeChatCv， 加载模型:param path::return:"""print('cv2.__version__:', cv2.__version__)root = "./model/"p1 = root + 'detect.prototxt'p2 = root + 'detect.caffemodel'p3 = root + 'sr.prototxt'p4 = root + 'sr.caffemodel'detect_obj = cv2.wechat_qrcode_WeChatQRCode(p1, p2, p3, p4)img = cv2.imread(path)res, points = detect_obj.detectAndDecode(img)print('res:', res)print('points:', points)
参考：在Python中使用微信扫码功能（OpenCV WeChatQRCode）
Docker镜像安装步骤
基础环境：centos8、python3.7
pip 更新
当直接使用 pip install opencv-contrib-python 时，出现如下报错：
解决：pip3 install --upgrade pip
异常：libGL.so.1
成功安装opencv-contrib-python后，使用 import cv2 时，报错如下：
解决：yum install mesa-libGL.x86_64
所有步骤
pip3 install --upgrade pippip3 install opencv-contrib-python==4.6.0.66 -i /simpleyum install mesa-libGL.x86_64
验证
import cv2ob = cv2.wechat_qrcode_WeChatQRCode()
无报错即可
