当前,中国智能座舱市场正在全面升级,基于手势、面部、语音等感知的主动化交互已经成为了座舱智能化的大趋势。
直至今年9月,地平线征程系列汽车智能芯片及Halo车载智能交互方案已成功登陆长安UNI-T、智己汽车、长安UNI-K、广汽埃安AION Y、江淮汽车思皓QX、广汽传祺GS4 PLUS、长城哈弗H9-等业界主流车型,集成了疲劳监测、多模语音识别、视线追踪、手势识别、表情识别等主动人机交互技术。
在9月17-18日举办的(第十三届)高工智能汽车开发者大会上,地平线车载智能交互产品总监孙浚凯在主题演讲环节表示,融合视觉、语音的多模态交互技术正在逐步落地,使得座舱可以通过面部特征、语音、肢体语言等感知人、理解人,真正做到“车对人”的主动交互。
地平线车载智能交互产品总监孙浚凯
在这样的背景之下,车内配置的摄像头数量和像素将呈现大幅上升的趋势,所需的计算能力、算法需求也将呈指数级攀升。
一、高算力车载AI芯片是体验提升的基石
智能座舱正在从以功能性需求为主,向以“用户体验”为核心的方向演进。孙浚凯表示,座舱已经开始进入了以人工智能和大数据驱动的智能化3.0时代。
“智能汽车应该具备三大特点:安全、主动、情感,就像《变形金刚》中的大黄蜂一样,可以自动驾驶带你安全离开战场,也可以基于场景意图理解来主动播放音乐营造氛围,也像战友一样充满情感连接。”孙浚凯认为,智能汽车不仅仅是自动驾驶,还是人的第三生活空间。
智能座舱作为智能汽车的重要组成部分,从仪表盘、中控屏、抬头显示(HUD)到座舱域控制器、人机交互技术等,都在进行全面的升级。比如智能座舱的交互模式,开始逐步从过去用户被动接受车机端提供的特定内容服务转向更多主动交互场景的部署。
然而,在智能座舱从被动智能到主动智能的演变过程中,传感器数量种类不断增多、精度不断提高,算力需求呈现了指数级增长,传统的车机芯片已经不能满足智能座舱的计算能力需求,车载芯片也迎来了超高带宽、海量数据并行处理等挑战。
开始,越来越多车企开始在车内配置内置摄像头,以实现驾驶员面部识别、车内拍照、驾驶员疲劳检测等功能。
出于更好的人机交互服务考量,以及目前国外已经有基于驾驶员监测的高级别辅助驾驶功能(凯迪拉克、宝马、奥迪等),车型配置内置摄像头的比例将快速增长,预计到2030年装备车内摄像头的车型占比将超过50%。
另一方面,如何将车内已经配备的传感器设备与座舱已有的能力相融合,做到更精细化的体验还面临着挑战。比如传统座舱芯片仅支撑单一的功能模块、很难满足多重服务的需求,智能座舱异构计算的全新平台架构需要重塑。
孙浚凯认为,高算力车载AI芯片是智能座舱交互体验提升的基石,可以实现诸多算法的并行运算,并且从多角度、多维度、多时空角度来观测驾驶员的状态和意图,从而更好地提升交互体验。
二、AI芯片驱动智能交互升级
毋庸置疑,智能座舱作为智能汽车不可或缺的关键部分,未来将与自动驾驶等其他域控制器进行相关的融合。而多模交互作为智能汽车实现跨域融合交互的关键环节,目前也开始加速进入新车前装量产的标配序列。
这背后,以AI为驱动的智能交互方式将成为下一代人机交互的主流。
据了解,主动人机交互技术不仅要精准识别用户的行为,还需要通过多维度输入理解用户的意图,并且基于场景设计一整套的上层应用策略,这需要AI厂商具备从感知、认知到决策/交互等完整闭环链条的构建能力。
地平线是国内首个提出软硬结合,将前瞻的人工智能算法内置到芯片中的企业,目前已经面向市场推出了征程2、征程3、征程5芯片,并且已经形成了“自动驾驶+智能座舱”以及车内外联动的完整产品布局。
孙浚凯介绍,地平线针对不同的芯片、不同阶段的座舱发展推出了不同的智能交互解决方案和座舱感知方案,打造不断成长的极致座舱体验。
比如,此前地平线基于征程2芯片打造的Horizon Halo 2.0车载智能交互解决方案,可以提供包含DMS、面部识别、语音识别等多种交互功能,目前已经在广汽、长城等诸多车型上面量产应用。
现阶段,Horizon Halo 2.0以2个月为频次迭代算法的丰富度和精度,未来还会持续丰富例如儿童行为识别和手势识别等交互算法。
除此之外,地平线还发布了基于征程3芯片打造的Horizon Halo 3.0解决方案,可以有效实现前排与后排、车内与车外、视觉与语音的全方位感知交互。
今年7月,地平线重磅发布了业界首款全场景整车智能中央计算芯片征程5,单颗芯片AI算力最高达到128TOPS,延迟小于60毫秒,可以支持16路摄像头感知技术。
基于此,地平线也发布了集成自动驾驶、车载人机交互和车内外联动体验于一体的Horizon Matrix SuperDrive全场景整车智能解决方案。