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①. 缓存和数据库双写一致保证②. 缓存数据一致性-解决方案③. 缓存数据一致性-解决-Canal

①. 缓存和数据库双写一致保证

①. 只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题

②. 那么,如何解决一致性问题？提供两种解决方案:双写模式、失效模式

(下面将介绍这两种模式以及带来的问题)

③. 双写模式:写数据库后,写缓存

问题:并发时,2写进入,写完DB后都写缓存,这个时候本来缓存最新应该是2的,这样就导致了缓存最新是1

④. 失效模式:写完数据库后,删缓存

问题:还没存入数据库呢,线程3又读到旧的DB1的数据,本来最新应该是db-2的解决方式一:缓存设置过期时间,定期更新解决方式二:写数据写时,加分布式的读写锁。

②. 缓存数据一致性-解决方案

①. 无论是双写模式还是失效模式,都会导致缓存的不一致问题。即多个实例同时更新会出事。怎么办？ 如果是用户纬度数据(订单数据、用户数据),这种并发几率非常小,不用考虑这个问题,缓存数据加上过期时间,每隔一段时间触发读的主动更新即可如果是菜单,商品介绍等基础数据,也可以去使用canal订阅binlog的方式缓存数据+过期时间也足够解决大部分业务对于缓存的要求通过加锁保证并发读写,写写的时候按顺序排好队。读读无所谓。所以适合使用读写锁。(业务不关心 脏数据,允许临时脏数据可忽略)

②. 我们能放入缓存的数据本就不应该是实时性、一致性要求超高的。所以缓存数据的时候加上过期时间,保 证每天拿到当前最新数据即可

③. 遇到实时性、一致性要求高的数据,就应该查数据库,即使慢点

③. 缓存数据一致性-解决-Canal

①. 使用Canal更新缓存

②. 比如我们在淘宝页面看到你最近浏览了什么页面,那么下次你登录淘宝的时候,会将你之前浏览的推荐给你