文章目录
1. 什么是分类?1.1 logist(二分类)1.2 softmax(多分类)1.2.1 softmax函数1.2.2 独热编码1.2.3 交叉熵1.2.4 反向传播 2.神经网络模型2.1 神经网络模型与逻辑斯蒂回归有什么不同? 3. 命名实体识别(NER)3.1 梯度下降(手动)课程视频链接:《 深度学习与自然语言处理(3)》
前两章算是引言,主要介绍了什么是自然语言处理,以及自然语言处理中最基础的工作——如果和表示词的意思的相关工作。接下来,主要介绍一下分类模型和神经网络,并以命名实体识别举例说明神经网络的运行过程。最后简要介绍一下矩阵运算。