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c语言超市选址问题实验报告 数据结构课程设计-超市选址问题.doc

时间:2019-07-28 21:45:45

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c语言超市选址问题实验报告 数据结构课程设计-超市选址问题.doc

数据结构

课程设计报告

设计题目:学校超市选址问题

专 业 计算机科学与技术

班 级 10计本2班

学 生 朱冬

学 号

联系方式

年 学期

问题描述

对于某一学校超市,其他各单位到其的距离不同,同时各单位人员去超市的频度也不同。请为超市选址,要求实现总体最优。

1、需求分析

核心问题: 求最短路径(选址的要求就是超市到各单位权值之和最少)

数据模型(逻辑结构): 带权有向图 (权值计算: 距离*频度)

存储结构: typedef struct

{

string vexs[MAX_VERTEX_SIZE];

int arcs[MAX_VERTEX_SIZE][MAX_VERTEX_SIZE];

int vexnum;// ,arcnum;

}MGraph;

核心算法: Floyd算法(弗洛伊德算法-每一对顶点之间的最短路径)

输入数据: 各单位名称,距离,频度,单位个数.

输出数据: 所选单位名称.

总体思路:如果超市是要选在某个单位,那么先用floyd算法得出各顶点间的最短距离/最小权值。

假设顶点个数有n个,那么就得到n*n的一张表格,arcs(i,j)表示i单位到j单位的最短距离/最小权值 , 这张表格中和最小的那一行(假设为第t行),那么超市选在t单位处就是最优解。

运行环境

DEV-C++

2、概要设计

Floyd算法利用动态规划思想,通过把问题分解为子问题来解决任意两点见的最短路径问题。设G=(V, E, w)是一个带权有向图,其边V={v1, v2, …, vn}。对于k≤n,考虑其结点V的一个子集。对于V中任何两个结点vi、vj,考虑从vi到vj的中间结点都在vk中的所有路径,设是其中最短的,并设的路径长度为。如果结点vk不在从vi到vj的最短路径上,则;反之则可以把分为两段,其中一段从vi到vk,另一段从vk到vj,这样便得到表达式。上述讨论可以归纳为如下递归式:

原问题转化为对每个i和j求,或者说求矩阵

流程图

详细设置

第一步,让所有路径加上中间顶点1,取A[i][j]与A[i][1]+A[1][j]中较小的值作A[i][j]的新值,完成后得到A(1),如此进行下去,当第k步完成后,A(k)[i][j]表示从i到就且路径上的中间顶点的路径的序号小于或等于k的最短路径长度。当第n-1步完成后,得到A(n-1),A(n-1)即所求结果。A(n-1)[i][j]表示从i到j且路径上的中点顶点的序号小于或等于n-1的最短路径长度,即A(n-1)[i][j]表示从i到j的最短路径长度。

代码表示如下:

void Floyed(Mgraph *G) //带权有向图求最短路径floyd算法

{

int A[MAXVEX][MAXVEX],path[MAXVEX][MAXVEX];

int i,j,k,pre;

int count[MAXVEX];

for(i=0;in;i++) //初始化A[][]和path[][]数组

for(j=0;jn;j++) //置初值;

{

A[i][j]=G->dis[i][j];

path[i][j]=-1;

count[i]=0;

}

for(k=0;kn;k++) //k代表运算步骤

{

for(i=0;in;i++)

for(j=0;jn;j++)

if(A[i][j]>(A[i][k]+A[k][j])) //从i经j到k的一条路径更短

{

A[i][j]=A[i][k]+A[k][j];

path[i][j]=k;

}

}

cout<

for(i=0;in;i++)

for(j=0;jn;j++)

{

if(i!=j)

{

cout<"<

if(A[i][j]==INF)

{

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