背景：
最近项目采用前后端分离的架构，单点登录系统采用Redis存储用户session信息，在这里总结下springboot整合redis的详细过程，以及部分源码分析
1、前期准备
首先保证安装好redis，并开启远程访问权限（最好配置密码）
pom.xml：
添加依赖：
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>
application.yml：
spring:redis:database: 0host: 140.143.23.94password: 123port: 6379timeout: 3000 # 连接超时时间 单位 ms（毫秒）# cluster:#nodes: 10.3.1.4:7000,10.3.1.4:7001,...,10.3.1.4:7008pool:max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接，默认值也是8min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接，默认值也是0max-active: 8# 如果赋值为-1，则表示不限制；如果pool已经分配了maxActive个jedis实例，则此时pool的状态为exhausted(耗尽)。max-wait: -1# 等待可用连接的最大时间，单位毫秒，默认值为-1，表示永不超时。如果超过等待时间，则直接抛出
选择合适的API：
这个主要是根据redis存储的数据类型需求决定，key一般都是String，但是value可能不一样，一般有两种，String和 Object；
如果k-v都是String类型，我们可以直接用StringRedisTemplate，这个是官方建议的，也是最方便的，直接导入即用，无需多余配置！
如果k-v是Object类型，则需要自定义RedisTemplate，在这里我们都研究下！
2、StringRedisTemplate
redis封装工具类：（内部导入的是StringRedisTemplate，RedisTemplate也可以）
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.concurrent.TimeUnit;/*** @Author: yuanj* @Date: /5/31 13:53*/@Service@Slf4jpublic class IRedisService {@Autowiredprotected StringRedisTemplate redisTemplate;/*** 写入redis缓存（不设置expire存活时间）* @param key* @param value* @return*/public boolean set(final String key, String value){boolean result = false;try {ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();operations.set(key, value);result = true;} catch (Exception e) {log.error("写入redis缓存失败！错误信息为：" + e.getMessage());}return result;}/*** 写入redis缓存（设置expire存活时间）* @param key* @param value* @param expire* @return*/public boolean set(final String key, String value, Long expire){boolean result = false;try {ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();operations.set(key, value);redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);result = true;} catch (Exception e) {log.error("写入redis缓存（设置expire存活时间）失败！错误信息为：" + e.getMessage());}return result;}/*** 读取redis缓存* @param key* @return*/public Object get(final String key){Object result = null;try {ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();result = operations.get(key);} catch (Exception e) {log.error("读取redis缓存失败！错误信息为：" + e.getMessage());}return result;}/*** 判断redis缓存中是否有对应的key* @param key* @return*/public boolean exists(final String key){boolean result = false;try {result = redisTemplate.hasKey(key);} catch (Exception e) {log.error("判断redis缓存中是否有对应的key失败！错误信息为：" + e.getMessage());}return result;}/*** redis根据key删除对应的value* @param key* @return*/public boolean remove(final String key){boolean result = false;try {if(exists(key)){redisTemplate.delete(key);}result = true;} catch (Exception e) {log.error("redis根据key删除对应的value失败！错误信息为：" + e.getMessage());}return result;}/*** redis根据keys批量删除对应的value* @param keys* @return*/public void remove(final String... keys){for(String key : keys){remove(key);}}}
使用：（Autowired导入即可使用）
@AutowiredIRedisService iRedisService;//将session信息存入redis，设置存活时间为30分钟iRedisService.set(sessionid, sessionJson, 30*60L);
3、RedisTemplate
我们在此存入redis的类型为：String:Object
RedisTemplate中定义了对5种数据结构操作：redisTemplate.opsForValue();//操作字符串redisTemplate.opsForHash();//操作hashredisTemplate.opsForList();//操作listredisTemplate.opsForSet();//操作setredisTemplate.opsForZSet();//操作有序set
自定义Redis序列化工具类：
/*** @Author: yuanj* @CreateDate: /6/3 14:24* @Version: 1.0*/public class RedisObjectSerializer implements RedisSerializer<Object> {static final byte[] EMPTY_ARRAY = new byte[0];@Overridepublic Object deserialize(byte[] bytes) {if (isEmpty(bytes)) {return null;}ObjectInputStream oii = null;ByteArrayInputStream bis = null;bis = new ByteArrayInputStream(bytes);try {oii = new ObjectInputStream(bis);Object obj = oii.readObject();return obj;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return null;}@Overridepublic byte[] serialize(Object object) {if (object == null) {return EMPTY_ARRAY;}ObjectOutputStream obi = null;ByteArrayOutputStream bai = null;try {bai = new ByteArrayOutputStream();obi = new ObjectOutputStream(bai);obi.writeObject(object);byte[] byt = bai.toByteArray();return byt;} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return null;}private boolean isEmpty(byte[] data) {return (data == null || data.length == 0);}}
Redis配置类：
我看网上大多数都是配置Jackson2JsonRedisSerializer序列化类，我这测试发现不是很好用，所以用自己自定义的序列化类！
/*** @Author: yuanj* @CreateDate: /6/3 14:00* @Version: 1.0*/@Configurationpublic class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();RedisObjectSerializer redisObjectSerializer = new RedisObjectSerializer();RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);template.setValueSerializer(redisObjectSerializer);return template;}}
定义测试User实体类：
public class User implements Serializable{private static final long serialVersionUID = -8289770787953160443L;public User(Integer userId, String userName, String password, String phone) {this.userId = userId;this.userName = userName;this.password = password;this.phone = phone;}private Integer userId;private String userName;private String password;private String phone;public Integer getUserId() {return userId;}public void setUserId(Integer userId) {this.userId = userId;}public String getUserName() {return userName;}public void setUserName(String userName) {this.userName = userName;}public String getPassword() {return password;}public void setPassword(String password) {this.password = password;}public String getPhone() {return phone;}public void setPhone(String phone) {this.phone = phone;}@Overridepublic String toString() {return "User{" +"userId=" + userId +", userName='" + userName + '\'' +", password='" + password + '\'' +", phone='" + phone + '\'' +'}';}}
使用测试：
@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class YjApplicationTests {@Autowiredprivate IRedisService iRedisService;@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;@Testpublic void testRedis(){//iRedisService.set("aaa","BBB");redisTemplate.opsForValue().set("user1",new User(1,"yj","123","111"));User user1 = (User)redisTemplate.opsForValue().get("user1");System.out.println(user1);}}
4、StringRedisTemplate 和 RedisTemplate 对比分析
总结了一下区别和联系主要有四点：
第一点，StringRedisTemplate继承了RedisTemplate。
第二点，RedisTemplate是一个泛型类，而StringRedisTemplate则不是。
第三点，StringRedisTemplate只能对key=String，value=String的键值对进行操作，RedisTemplate可以对任何类型的key-value键值对操作。
第四点，是他们各自序列化的方式不同，但最终都是得到了一个字节数组，殊途同归，StringRedisTemplate使用的是StringRedisSerializer类；RedisTemplate使用的是JdkSerializationRedisSerializer类。反序列化，则是一个得到String，一个得到Object
源码分析：
先看 StringRedisTemplate：
StringRedisTemplate 是继承 RedisTemplate的，一般来说子类继承父类，应该能实现更多的功能，但是此处我们发现 StringRedisTemplate 继承的是 RedisTemplate的泛型类，指定了String-String的泛型！故功能只专注于String类型！
其次我们可以看到 StringRedisTemplate 的构造方法中指定了序列化类为StringRedisSerializer，我们进去看看：
这下就一目了然了！
再看 RedisTemplate：
可以看到默认序列化方式为JdkSerializationRedisSerializer：
而JdkSerializationRedisSerializer又调用了SerializingConverter类的convert方法。在这个方法里其转换主要有三步：
1、ByteArrayOutputStream(1024)，创建一个字节数组输出流缓冲区。
2、DefaultSerializer.serialize(source, byteStream)：把要序列化的数据存储到缓冲区。还想看他是怎么放到缓冲区的，但是，能力有限，水平一般，serialize的细节，实在无能为力，看了半天，还是氐惆。
3、toByteArray：就是把上一步放到缓冲区的数据拷贝到新建的字节数组里。
至此Object的序列化就结束了，返回了一个字节数组。
