前言
最近做了一个python3作业题目，涉及到：
网页爬虫
网页中文文字提取
建立文字索引
关键词搜索
涉及到的库有：
爬虫库：requests
解析库：xpath
正则：re
分词库：jieba
...
放出代码方便大家快速参考，实现一个小demo。
题目描述
搜索引擎的设计与实现
输入:腾讯体育的页面链接,以列表的方式作为输入,数量不定,例如:
["/a/0420/001968.htm",
"/a/0424/000181.htm",
"/a/0423/007933.htm",
"/omn/SPO042400075107"]
过程:网络爬虫,页面分析、中文提取分析、建立索引,要求应用教材中的第三方库,中间过程在内存中完成,输出该过程的运行时间;
检索:提示输入一个关键词进行检索;
输出:输入的链接列表的按照关键词的出现频率由高到低排序输出,并以JSON格式输出词频信息等辅助信息;未出现关键词的文档链接不输出,最后输出检索时间,例如:
1 "http:xxxxxx.htm" 3
2 "https:xxxx.htm" 2
3 "https:xxxxx.htm" 1
代码
代码实现的主要步骤是：
网页爬虫：crawler函数
网页文本元素清洗：清理掉多余的英文字符和标签，bs4_page_clean函数
用正则提取中文：re_chinese函数
使用dict保存每个网页的中文字和词，做索引：jieba_create_index函数
输入关键词进行搜索：search函数
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import re
import jieba
import time
USER_AGENT = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) '
'Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6'}
URL_TIMEOUT = 10
SLEEP_TIME = 2
# dict_result格式：{"1":
# {"url": "xxxxx", "word": {"word1": x, "word2": x, "word3": x}}
# "2":
# {"url": "xxxxx", "word": {"word1": x, "word2": x, "word3": x}}
# }
dict_result = {}
# dict_search格式：[
# [url, count]
# [url, count]
# ]
list_search_result = []
def crawler(list_URL):
for i, url in enumerate(list_URL):
print("网页爬取:", url, "...")
page = requests.get(url, headers=USER_AGENT, timeout=URL_TIMEOUT)
page.encoding = page.apparent_encoding # 防止编码解析错误
result_clean_page = bs4_page_clean(page)
result_chinese = re_chinese(result_clean_page)
# print("网页中文内容：", result_chinese)
dict_result[i + 1] = {"url": url, "word": jieba_create_index(result_chinese)}
print("爬虫休眠中...")
time.sleep(SLEEP_TIME)
def bs4_page_clean(page):
print("正则表达式：清除网页标签等无关信息...")
soup = BeautifulSoup(page.text, "html.parser")
[script.extract() for script in soup.findAll('script')]
[style.extract() for style in soup.findAll('style')]
reg1 = pile("]*>")
content = reg1.sub('', soup.prettify())
return str(content)
def re_chinese(content):
print("正则表达式：提取中文...")
pattern = pile(u'[\u1100-\uFFFD]+?')
result = pattern.findall(content)
return ''.join(result)
def jieba_create_index(string):
list_word = jieba.lcut_for_search(string)
dict_word_temp = {}
for word in list_word:
if word in dict_word_temp:
dict_word_temp[word] += 1
else:
dict_word_temp[word] = 1
return dict_word_temp
def search(string):
for k, v in dict_result.items():
if string in v["word"]:
list_search_result.append([v["url"], v["word"][string]])
# 使用词频对列表进行排序
list_search_result.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
if __name__ == "__main__":
list_URL_sport = input("请输入网址列表：")
list_URL_sport = list_URL_sport.split(",")
print(list_URL_sport)
# 删除输入的网页双引号
for i in range(len(list_URL_sport)):
list_URL_sport[i] = list_URL_sport[i][1:-1]
print(list_URL_sport)
# list_URL_sport = ["/a/0420/001968.htm",
# "/a/0424/000181.htm",
# "/a/0423/007933.htm",
# "/omn/SPO042400075107"]
time_start_crawler = time.time()
crawler(list_URL_sport)
time_end_crawler = time.time()
print("网页爬取和分析时间：", time_end_crawler - time_start_crawler)
word = input("请输入查询的关键词：")
time_start_search = time.time()
search(word)
time_end_search = time.time()
print("检索时间：", time_end_search - time_start_search)
for i, row in enumerate(list_search_result):
print(i+1, row[0], row[1])
print("词频信息：")
print(json.dumps(dict_result, ensure_ascii=False))
运行结果
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我目前是一名后端开发工程师。主要关注后端开发，数据安全，网络爬虫，物联网，边缘计算等方向。
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