数据库的创建工作，原以为好容易就是下一步下一步的问题，原来里面的内容还是很多的，包括体系结构要了解一些，DBCA建库是容易拉，不过要会手动建库那才叫酷嘛，拿个界面点下一步下一步谁不会啊，那还叫DBA啊？呵呵。
Oracle服务器由下列两个实体组成：实例(Instance)与数据库。实例由存储结构和进程组成，并且只短暂存在于RAM和CPU中。数据库由磁盘上的物理文件组成。
实例与数据库的关系是一对一的，一个实例连接一个数据库，但也有可能是多对一的，即不同计算机上的多个实例打开共享磁盘系统上的一个公用数据库。这种多对一关系被称为实际应用群集(Real Application Clusters，简写为RAC)。
下面我们根据这张图，来详细了解关于Oracle的体系结构：
1、实例：存储结构与进程
一个Oracle实例由一块被称为系统全局区(System Global Area，简写为SGA)的共享内存以及若干进程组成。SGA至少包含共享池、数据库高速缓存区(Database Buffer Cache)以及日志缓冲区这三种数据结构，此外还可能包含大池、Java池或流池。启动实例会确定上述某些SGA结构的大小，而其他一些SGA结构的大小可以动态变化。不过，创建数据库时并不会确定任何SGA结构的大小，我们可以随时停止和重新启动实例，每次都将得到一种完全不同的内存配置。
记住：如果在现场系统中频繁地改变内存配置，并且都属于需要关闭实例的变化类型，那以会不断出现停机，从而造成终端用户的不满。
要查看SGA的大小，我们可以通过如下语句：
SQL> select * from v$sga;
NAME VALUE
-------------------- ----------
Fixed Size 1218868
Variable Size 79693516
Database Buffers 180355072
Redo Buffers 2973696
1.1、共享池(Shared Pool)
共享池是SGA中最关键的内存片段，特别是在性能和可伸缩性上。一个太小的共享池会扼杀性能，使系统停止，太大的共享池也会有同样的效果，将会消耗大量的CPU来管理这个共享池。不正确的使用共享池只会带来灾难。共享池主要又可以分为以下两个部分：
库缓存区(Library Cache)，也叫SQL语句缓冲区。当一个用户提交一个SQL语句，Oracle会将这句SQL进行分析(Parse)，这个过程类似于编译，会耗费相对较多的时间。在分析完这个SQL，Oracle会把他的分析结果给保存在Shared Pool的Library Cache中，当数据库第二次执行该SQL时，Oracle自动跳过这个分析过程，从而减少了系统运行的时间。这也是为什么第一次运行的SQL 比第二次运行的SQL要慢一点的原因。
对于保存在共享池中的SQL语句，可以从v$Sqltext、v$Sqlarea中查询到，对于编程者来说，要尽量提高语句的重用率，减少语句的分析时间。一个设计的差的应用程序可以毁掉整个数据库的Share Pool，提高SQL语句的重用率必须先养成良好的变成习惯，尽量使用Bind变量。
数据字典缓存区(Data Dictionary Cache)，存储最近使用的对象定义，包括对表、索引、用户的描述以及其他元数据的定义。将上述这些定义存储在内存中的，就不必重复读取磁盘上的数据字典，从而能提高性能。
